ШІ більше не проблема алгоритмів, це проблема електроенергії — колонка HBR
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Поки бізнес змагається за доступ до найпотужніших моделей ШІ, справжній дефіцит уже змістився значно нижче — до електроенергії, без якої ці моделі просто не працюють.
У новому матеріалі для Harvard Business Review Юїно Тан та Ерік Янфей Чжао пояснюють, чому енергетика стає новим вузьким місцем у розвитку штучного інтелекту, як змінюється логіка конкуренції між компаніями та чому керівникам уже зараз варто переглянути свою AI-стратегію через призму доступу до електроенергії.
Матеріал українською мовою підготувало Бюро перекладів для бізнесу MK:translations. Ми публікуємо адаптований та скорочений переклад.
На початку буму генеративного ШІ здавалося очевидним, який ресурс є найдефіцитнішим: доступ до передової моделі. Компанії наввипередки ліцензували такі моделі, як GPT-4, Claude і Gemini, наймали промпт-інженерів і створювали власних агентів. Згодом проявилося інше обмеження: доступ до графічних процесорів, хмарних потужностей і місця в дата-центрах. Тепер за всіма цими викликами проступає ще один, глибинніший: електроенергія. Новим дефіцитом стає не інтелект як такий, а енергомістка інфраструктура, необхідна для його виробництва та надання.
Цей зсув легко не помітити, адже ШІ досі виглядає як програмне забезпечення. Але його економіка дедалі більше набуває промислового характеру. Модель — це не просто код, це мікросхеми, охолодження, земля, права на підключення до енергомережі та договори на постачання електроенергії.
За прогнозом Міжнародного енергетичного агентства, викладеним в оновленні за 2026 рік, світове споживання електроенергії дата-центрами зросте приблизно з 485 терават-годин у 2025 році до близько 950 терават-годин у 2030 році, а споживання дата-центрами, орієнтованими на ШІ, за цей період потроїться.
CBRE Group, Inc., глобальна компанія у сфері послуг із комерційної нерухомості та інвестицій, так само визначила тривалий світовий дефіцит електроенергії як один із суттєвих чинників, що стримують глобальне зростання дата-центрів. Отже, стратегічне питання для керівників змінюється. Воно більше не зводиться лише до «Яку модель нам використовувати?» або «Чи зможемо ми отримати достатньо GPU?». Тепер воно звучить інакше: «Чи зможемо ми забезпечити надійну, доступну за ціною та належним чином дозволену електроенергію там і тоді, де й коли має працювати обчислювальна інфраструктура?»
Ми маємо десятиліття дослідницького й операційного досвіду на перетині цифрової стратегії та енергетичних систем. Наші дослідження конкурентного позиціювання й оптимальної відмінності, та глобалізації платформ і фінансування відновлюваної енергетики свідчать: те, що сьогодні відбувається зі ШІ, вписується у повторювану закономірність того, як компанії привласнюють цінність під час технологічних переходів. Ми називаємо цю повторювану закономірність Великою петлею створення цінності.
Велика петля створення цінності
Механізм простий. Нова технологія створює контрольну точку дефіциту, і саме на цьому рівні починає концентруватися цінність, адже клієнти не можуть отримати її в достатньому обсязі. У контексті ШІ така цінність набуває форми моделей, пропускної здатності, каналів дистрибуції, хмарних потужностей, мікросхем. Потім у цей сегмент спрямовується капітал, з’являються стандарти, множаться постачальники, а покупці дедалі ефективніше закуповують відповідний рівень технологічного стека.
Те, що було дефіцитним, стає доступним, а те, що відрізняло компанію від інших, перетворюється на звичайну функцію.
Але впровадження не зупиняється. Навпаки, воно прискорюється, створюючи тиск на наступне глибинне обмеження. Пул прибутку зміщується нижче за технологічним стеком — до того, що неможливо швидко скопіювати, орендувати або масштабувати. Управлінська помилка полягає в тому, щоб і далі інвестувати так, ніби вчорашній рівень дефіциту залишатиметься таким завжди. Натомість на кожному етапі слід системно ставити три запитання: що стає доступним у надлишку, що перетворюється на стандарт, і яке нове обмеження виникає нижче.
У сучасну технологічну епоху Велика петля створення цінності вже пройшла три ери й тепер входить у четверту. Перша ера була ерою інфраструктури: ключовим обмеженням була підключеність, а такі компанії, як Cisco та AT&T, отримували цінність завдяки контролю над каналами зв’язку. Друга ера була ерою уваги: ключовим обмеженням стало виявлення й пошук, а такі компанії, як Google і Meta, отримували цінність, організовуючи доступ до інформації, продуктів і людей. Третя ера була ерою інтелекту: ключовим обмеженням стали обчислювальні потужності, а такі компанії, як OpenAI, Anthropic і Nvidia, отримували цінність від передових моделей, мікросхем та інфраструктури ШІ.
Тепер петля переходить у четверту еру — еру енергії та фізичних обмежень. Ключовим обмеженням у цій новій ері стає електроенергія, а вузьке місце зміщується від цифрового інтелекту назад у фізичний світ: до електрики, охолодження, землі та підключень до енергомережі. Іншими словами, ми рухалися вниз стеком: від підключеності — до пошуку, від пошуку — до обчислень, а тепер — до енергії.
Ця нова ера почалася тоді, коли попит на ШІ перестали вимірювати лише параметрами, токенами чи хмарними бюджетами й почали вимірювати мегаватами. За оцінками МЕА , у 2024 році дата-центри спожили близько 415 терават-годин електроенергії, або приблизно 1,5% світового попиту. Агентство прогнозує, що до 2030 року цей показник більш ніж подвоїться — приблизно до 950 терават-годин, причому найшвидше зростатимуть об’єкти, орієнтовані на ШІ. Проблема полягає не лише в сукупному попиті, а й у розташуванні.
Дата-центри, орієнтовані на ШІ, географічно сконцентровані, а мережі, які їх обслуговують, стикаються з локальними обмеженнями у сфері передавання електроенергії, підключення, охолодження та дозвільних процедур. Найвиразніший сигнал — те, наскільки агресивно найбільші оператори хмарної інфраструктури (гіперскейлери) тепер просуваються вгору ланцюгом, безпосередньо у сферу генерації: підписують 20-річні договори купівлі електроенергії з атомних електростанцій, купують майданчики для дата-центрів поруч із реакторами, оголошують запити на пропозиції щодо гігаватів нових потужностей.
Лише Meta запустила запит на пропозиції, орієнтований на створення від одного до чотирьох гігаватів нової атомної генерації у США. Це не жести сталого розвитку, це спосіб застрахувати інфраструктуру від наступного обмеження, яке може загальмувати розвиток ШІ.
Ефективність послабить тиск, але не усуне його. Реліз DeepSeek у 2025 році показав, як швидко можуть знижуватися заявлені витрати на навчання моделей, однак на практиці ми спостерігаємо різновид так званого парадоксу Джевонса: інтелект дешевшає, але водночас розширює кількість економічно доцільних сценаріїв використання, через що загальний попит не падає, а зростає.
Саме тому те, що ми переживаємо зараз, не є звичайним циклом закупівель. Енергія — це не ресурс, ціну на який можна просто щороку переузгоджувати, вона локальна, залежна від дозволів, повільна в розбудові й політично суперечлива.
Перевагу матимуть ті компанії, які підвищуватимуть обсяг інтелекту на ват, забезпечуватимуть собі довгострокову опційність і розміщуватимуть обчислювальні потужності там, де є надійне електропостачання.
Енергетична стратегія для усталених компаній
Настання цієї нової ери не означає, що усталені компанії тепер мають перетворюватися на комунальні підприємства. Банк, ритейлер, виробник, страхова компанія чи фармацевтична компанія рідко здобудуть перевагу, купивши електростанцію. Реалістичніша мета — сформувати власну відмінність у доступі до енергії ще до того, як її дефіцит перетвориться на операційну кризу.
З цією метою ми рекомендуємо здійснити п’ять таких кроків:
Зробіть енергомісткість видимою
Більшість компаній відстежує витрати на хмарні сервіси, точність моделей і рівень впровадження ШІ. Значно менше компаній можуть відповісти на простіше запитання: скільки електроенергії потребує певний робочий процес на основі ШІ? Керівники мають вимагати щоквартальної звітності щодо енергоспоживання ШІ, яка охоплюватиме вартість енергії на один робочий процес, кількість токенів або інференсів на кіловат-годину, частку навантажень, чутливих до затримки, порівняно з тими, які можна переносити в часі, залежність від хмарних регіонів із перевантаженими мережами, а також припущення щодо охолодження або використання води для великих проєктів.
Такі інструменти, як Google Cloud Carbon Footprint та Microsoft Azure Carbon Optimization, уже дозволяють організаціям відстежувати енергоспоживання на рівні робочих навантажень. Salesforce перетворила цю дисципліну на операційну практику: її рамкова система Sustainable AI звітує про вуглецеві й енергетичні показники на рівні робочих навантажень, щоб допомагати у виборі моделей. Це дає командам змогу виявляти приховану неефективність, наприклад, дублювання внутрішніх запитів або використання надмірно потужних передових моделей для простих завдань, що часто становить несподівано велику частку енергоспоживання ШІ. Мета полягає не в ідеальному вимірюванні. Мета — зробити «інтелект на ват» управлінським показником, а не невидимою інженерною змінною.
Скорочуйте попит, перш ніж купувати додаткові ресурси
Багато компаній переплачують за ШІ, бо передають надто багато завдань моделям, які є більшими, швидшими й енергоємнішими, ніж насправді потребує конкретна робота. Для підсумку звернення до служби підтримки клієнтів не завжди потрібна передова модель. Пошук у межах комплаєнсу не обов’язково має виконуватися миттєво. Керівники повинні вимагати від команд, що працюють із ШІ, спрямовувати прості завдання до менших моделей, кешувати повторювані запити, стискати промпти, за потреби квантизувати моделі, об’єднувати нетермінові інференси в пакети й переносити гнучкі робочі навантаження до регіонів або часових проміжків із нижчою вартістю.
Це не найефектніші кроки, але вони доступні вже зараз навіть компаніям, які не контролюють підстанції, лінії електропередачі чи об’єкти генерації електроенергії. Переконливим прикладом є Pinterest, яка неодноразово оптимізувала свої ключові рекомендаційні системи для масштабування й ефективності, зокрема завдяки проєктуванню рекомендаційних систем з урахуванням інфраструктурного бюджету та спеціалізованим системам на кшталт Pixie для рекомендацій у реальному часі.
Укладайте договори на опційність, а не на володіння
Microsoft підписала 20-річний договір купівлі електроенергії, покликаний забезпечити перезапуск енергоблока № 1 АЕС Three Mile Island під назвою Crane Clean Energy Center. Якщо перезапуск буде завершено, це додасть до мережі приблизно 835 мегаватів безвуглецевої електроенергії. Чинні компанії, які не належать до гіперскейлерів, адаптують версії цього підходу менш радикальними інструментами: довгостроковими договорами купівлі електроенергії, віртуальними договорами купівлі електроенергії (VPPA), «зеленими» тарифами комунальних підприємств, резервуванням потужностей у колокаційних дата-центрах, а також двосторонніми контрактами з хмарними провайдерами або операторами дата-центрів, в яких окремо визначаються енергетичні ризики та доступність обчислювальних потужностей.
Наприклад, General Motors, H&M Group, AB InBev і Target уже підписали великі корпоративні VPPA. Хоча спочатку такі контракти позиціювалися як зобов’язання у сфері сталого розвитку, тепер їх дедалі частіше продовжують і переглядають за ціною, оскільки робочі навантаження ШІ підвищують попит цих компаній на електроенергію. Питання закупівель більше не зводиться лише до «яка ціна хмари?». Тепер воно звучить інакше: «Що станеться з нашою кривою витрат на ШІ, якщо регіональні ціни на електроенергію зростуть або затримки з підключенням до мережі погіршаться?»
Перегляньте, де саме виконуються обчислення
Вибір хмарного регіону раніше здебільшого визначався затримкою, вимогами комплаєнсу та архітектурою постачальника. Тепер це також рішення, пов’язане з енергетикою. Наприклад, придбання AWS кампусу дата-центрів Talen, розташованого поруч із атомною електростанцією Susquehanna, а також угода Google із Kairos Power щодо передових атомних потужностей показують, що гіперскейлери вже вибудовують інфраструктуру ШІ навколо доступу до енергії. Чинні компанії, які не належать до гіперскейлерів, адаптують версії цієї логіки. JPMorgan та інші великі банки переходять до вибіркових багаторегіональних хмарних стратегій, в яких доступність електроенергії враховується поряд із затримкою та стійкістю.
Водночас дедалі більше європейських компаній — від Spotify до H&M — переносять аналітичні та навчальні навантаження до північних регіонів дата-центрів, які пропонують дешевшу, прохолоднішу й менш вуглецевоємну енергію. Компанії, які не є гіперскейлерами, мають ставити своїм хмарним і колокаційним партнерам ті самі запитання: «Звідки надходить електроенергія? Наскільки перевантажена місцева мережа? Яка технологія охолодження доступна? Які робочі навантаження можна перенести, а які справді мають залишатися поруч із користувачами або штаб-квартирою?»
Призначте відповідального
Створіть постійну Раду з питань обчислювальних потужностей та енергії, яку спільно очолюватимуть CIO, CFO, керівник із закупівель і керівник зі сталого розвитку або операційної діяльності. Деякі компанії вже рухаються в цьому напрямі: Salesforce інтегрувала показники сталого розвитку у процес розробки ШІ, а Microsoft надає інструменти для відстеження хмарних викидів і управління сталим розвитком, які пов’язують технологічні, фінансові, закупівельні рішення та рішення зі сталого розвитку. Така рада повинна мати формальне право вето. Жодне велике впровадження ШІ не має затверджуватися до того, як рада проаналізує ефективність моделі, гнучкість робочого навантаження, енергетичні ризики хмарного регіону та строк дії договору.
Оскільки електроенергія стає новим дефіцитним ресурсом, керівники, відповідальні за стратегію ШІ, мають перестати вважати енергію лише фоновою умовою роботи. Компаніям, які навчаться вимірювати, скорочувати, укладати договори та стратегічно розміщувати свої обчислювальні потужності, не обов’язково буде володіти самими електронами. Але їм усе одно потрібен буде власний, відмінний від інших спосіб отримувати до них доступ. І вони мають усвідомити: на наступному етапі конкуренції стратегія ШІ та енергетична стратегія стануть нероздільними.
Більше про це
Чому власникам компаній потрібно спершу вибудувати довіру, а вже потім монетизувати увагу
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
