Mistral AI представила модель з 1 трлн параметрів — деталі
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Французька компанія Mistral AI офіційно оголосила про запуск публічного прев’ю своєї найпотужнішої мультимодальної моделі Mistral Large 4. Розповідаємо подробиці.
Що сталося
Європейська компанія Mistral AI представила публічне прев’ю своєї нової флагманської ШІ-моделі Mistral Large 4 загальним розміром в 1 трлн параметрів. Втім, завдяки архітектурі MoE, яка розділяє завдання між спеціалізованими частинами мережі, під час генерації одночасно задіяні лише 49 млрд параметрів, що дозволяє зберігати якість міркувань при достатньо високій швидкості та помірних витратах.
Модель є нативно мультимодальною та здатна аналізувати текстові документи і складні зображення. Важливо, що її навчали з нуля у власних європейських датацентрах компанії на 3800 процесорах NVIDIA Grace Blackwell. Це перший великий результат використання раунду фінансування у 3 млрд євро, спрямований на європейський «суверенітет у сфері ШІ». Крім того, модель тренували на даних понад 160 мовами, включно з усіма офіційними мовами Європейського Союзу.
Чому це цікаво
Модель увійшла до п’ятірки найкращих систем світу в незалежному рейтингу Artificial Analysis Cyber Index і показала найвищий результат серед відкритих моделей за межами Китаю. Вона набрала 82% у практичному тесті з відтворення реальної вразливості у відкритому коді та створення латки для її виправлення, що є абсолютним рекордом серед усіх тестованих систем.
Модель спеціально оптимізована для роботи з репозиторіями, кодом і терміналом. У зведеному індексі програмних агентів вона набрала 49,8%, випередивши DeepSeek V4 Pro та Qwen3.8 Max, а у «сліпому» тестуванні реальними розробниками через платформу Surge AI посіла друге місце з п’яти моделей, поступившись лише Claude Opus 5.
В автоматизації бізнес-завдань, зокрема роботі в Slack, Gmail, Google Sheets та Salesforce модель набрала 59,9% на бенчмарку AutomationBench. Вона також здатна створювати та виправляти складні аналітичні звіти, таблиці, слайди й документи PDF. Крім цього, Mistral AI може генерувати комплексні наукові симуляції з фізики та хімії «в один запит».
Що далі
Зараз модель проходить етап попереднього випробування безпеки разом із фахівцями з кібербезпеки та державними органами. Процес навчання ще триває і, за заявою розробників, модель ще не досягла межі «насичення». Вона також стане фундаментом для наступних галузевих моделей компанії.
Публічне прев’ю вже можна протестувати на платформі Mistral Studio. Ціна API: $1,36 за 1 млн вхідних токенів та $4,18 за 1 млн вихідних токенів. Ваги моделі стануть доступними для вільного завантаження наприкінці цього місяця разом із розширеними технічними деталями архітектури.
Більше про це
Конкурент Respeecher: Mistral запускає модель озвучки з відкритим кодом для генерації мови
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
Продукт із мільйоном користувачів | CEO FitMe by Gismart про зростання, децентралізацію та лідерок
Дивитися випуск
