300% швидкості розробки, півот у знання та B2B-платформи. Як за рік змінилися українські ConnectiveOne, DataLight, SoftTrainer та HAPP
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У новому році ми продовжуємо «заміряти температуру» у палаті екосистемі. Так, це — новий випуск серії «рік потому». Тут ми дізнаємося, чи досягли команди, які були героями рубрики «Хто ці люди», декларованих планів, як скейлиться, скільки підняли тощо.
Герої матеріалів 2025 року:
- Січень — CrimeDataLab, Heister V, BeautyBoostr та Apixmed.
- Лютий — Sympto.me, CheckEye, Optimate та micdrop.
- Березень — Wisery, Rewish, CostCare AI, Funely AI та Quests Inc.
- Квітень — frnds, Mahaon та Hot stock.
Наступними на «трибуну» головна редакторка Юлія Ткач запросила «випускників» інтервʼю рубрики травня 2025 року:
- Співзасновника і СЕО Сергія Кравцова, ConnectiveOne. Їхній продукт — AI платформа для омніканальної автоматизації комунікацій бізнесів.
- Співзасновницю і СЕО Катерину Божко, DataLight. Їхній продукт — вебплатформа, яка в реальному часі аналізує дані та генерує АІ-інсайти про нові тренди та аномалії, допомагаючи компаніям зменшити втрати та пришвидшити зростання.
- Співзасновника і СЕО Руслана Коваленко, SoftTrainer. Їхній продукт — вебзастосунок, який допомагає компаніям розвивати та оцінювати soft skills через AI-симуляції.
- Співзасновника і СЕО Вʼячеслава Салоїда, HAPP. Їхній продукт — B2B Saas-голосовий AI-асистент, який спілкується з клієнтами телефоном.
ConnectiveOne
Рік тому в інтервʼю команда декларувала у планах міжнародну експансію, збільшити прибутковість і поліпшити операційну ефективність.
Зміни за рік
«За вісім місяців тому ми повністю перейшли на AI SDLC, що дало зростання швидкості й якості розробки на 300% при тому ж розмірі команди. Зараз всі процеси розробки та доробки продукту робляться або АІ-інструментами повністю або АІ разом з людиною — прототипування, написання коду, документація тощо. Наскільки нам відомо. ми одні з перших в Україні зробили це.
З продуктових новинок: запустили модуль agentic workflows, провели редизайн продукту, а також випустили AI QA — модуль, який оцінює якість діалогів операторів за чек-лістом. Це дозволяє швидко виявляти помилки й сильні сторони спілкування контакт-центру з клієнтами без перевірки людиною-супервайзером тисяч чатів.
Ще один реліз: Shopping AI Assistant, AI-асистент, який консультує клієнта, пропонує варіанти та альтернативи, одним словом — дуже важлива штука для наших клієнтів з e-commerce.
Щодо міжнародної експансії: так, і навіть більше, ніж очікували. Активно фокусуємось на Центральній і Східній Європі, виходимо на нові ринки через партнерів і локальні команди. Список компаній-клієнтів на Адріатичному ринку кратно виріс.
Щодо операційної ефективності — завдяки переходу на AI SDLC цикли розробки скоротились. Також це сильний магніт при рекрутингу нових технічних спеціалістів, 80% хочуть працювати у такому флоу. Клієнтська база за рік зросла вдвічі».
Що далі
«Масштабування того, що вже працює. Географічно: поглиблення присутності на Адріатичному ринку та подальша експансія в Центральній і Східній Європі, де вже є клієнти й партнерська мережа.
З продуктового боку: розвиватимемо agentic workflows і Shopping AI Assistant — у них є великий потенціал, який ми ще не повністю розкрили. AI QA теж буде рости: плануємо розширити його можливості й зробити ще більш гнучким для різних індустрій.
Окремий фокус: ком’юніті і події. І, звісно, збільшення клієнтської бази».
Більше про це
Покращити AI-комунікації для бізнесу. Як працює український стартап ConnectiveOne
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
DataLight
Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:
- розробка продукту, збільшення кількості пілотів і отримання перших платних клієнтів до кінця другого кварталу;
- розширювати команду і нарощувати продажі;
- піднімати перший раунд;
- вихід на міжнародні ринки, зокрема США, Британії та Канади.
Зміни за рік
«Ми зробили pivot. За рік DataLight зібрала шість компаній для пілотів (20+ потенційних користувачів), пітчили на Latitude 99, зареєстрували ТОВ, під’єднали платіжну систему. Перебудовували стек і архітектуру продукту, втім фінальний продукт так і не релізнули.
Зрештою, це було свідоме рішення, тому що за час роботи над ним:
- Ринок змінився: AI-агенти зараз вже аналізують графіки, генерують і валідують гіпотези, тому наша диференціація частково розмилась.
- Важко тестувати і валідувати точність продукту без зовнішніх користувачів. Водночас ми не мали достатньо production даних, щоб тестувати результати перед релізом продукту користувачам.
- B2B enterprise — тернистий шлях: довгі цикли продажів, вимоги до безпеки даних з першого дня.
Тому ми призупинились і переосмислили. Вийшли з цього року з конкретним інсайтом, який ліг в основу нового продукту: головний bottleneck для AI — це контекст.Чому виникла проблема? Яке рішення прийняли минулого тижня? Який зараз пріоритет? Без знання контекстів і твоєї роботи AI не може відповісти на жодне з них. Команда залишається тими ж трьома людьми».
Що далі
«Ми в R&D нового продукту sembla.ai — це knowledge base для AI-інструментів та агентів, щоб вони відповідали, вже знаючи контекст користувача. Не треба щоразу пояснювати хто ти, над чим працюєш і що важливо зараз. Це як дати AI памʼять про тебе: проєкти, люди, рішення.
Це дозволяє ефективніше працювати з АІ, зменшуючи кількість токенів, які він споживає, отримуючи більш конкретні відповіді та будувати персональний мозок з унікальними знаннями.
За останні кілька місяців це — популярна тема, розробники роблять це вручну (CLAUDE.md-файли, контекстні доки, особисті wiki). Наша мета з Sembla автоматизувати і зробити це більш доступним для всіх, не тільки для tech-people.
У планах на рік: публічний реліз, перші платні користувачі, вихід в міжнародні комʼюніті».
SoftTrainer
Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:
- автоматизація сценаріїв, завершити генерацію симуляцій і запустити базову бібліотеку сценаріїв;
- перехід до SaaS-моделі;
- залучити нових клієнтів;
- аналізувати поведінкові патерни у групових симуляціях;
- залучити інвестиції.
Зміни за рік
«Продукт. Автоматизували генерацію контенту — від сценарію до оцінки. Після взаємодії з AI-аватарами система формує професійний асесмент за 5-10 хв без участі людини. Запустили базову бібліотеку сценаріїв, доступну на сайті. Реалізували аналіз поведінкових патернів у групових симуляціях.
Аудиторія. Без суттєвих змін: mid+менеджери, які розвивають навички комунікації з командою. Скоригували фокус: гіпотеза з рекрутментом (культурний match кандидатів) відійшла на другий план через масові заперечення щодо AI-оцінки кандидатів. Основний фокус talent development, тобто розвиток чинних співробітників.
Бізнес-модель. Pilot-to-SaaS: продаємо пілот, конвертуємо в підписку. Маємо перші платні SaaS-кейси [назви цих українських компаній публічно не афішують — ред].
Брали участь в акселераторах (Challenger 4.0), проте раундів не закривали».
Що далі
- Залучити інвестиції до $250 000.
- Мати 10 SaaS-клієнтів на українському ринку, 5+ клієнтів з іноземних ринків до кінця року (Британія, Польща, Нідерланди у пріоритеті).
- Побудова партнерської мережі — дистриб’ютори та HR-партнери, які рекомендують SoftTrainer в контексті talent development.
HAPP
Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:
- вихід на ринки Східної Європи, і позиціонування HAPP як інфраструктурного рішення;
- pre-seed-раунд на $350 000–500 000 — для будівництва автономної голосової інфраструктури;
- локалізувати повний голосовий стек на власних потужностях в Україні;
- дати змогу кожному бізнесу розгорнути власного приватного AI-асистента;
- залучити ML-розробників для кастомізації моделей під специфіку клієнтів.
Зміни за рік
«За рік HAPP виріс у повноцінну платформу для бізнес-комунікацій: зібрали в одній логіці голос, чати, CRM-інтеграції та аналітику дзвінків і чатів, особистий кабінет та iOS-доступ.
Паралельно будували B2B-партнерства з CRM-системами і працювали в комплексних зв’язках. Вийшли й на український EdTech-сегмент, почали працювати в партнерстві з освітніми проєктами.
Що стосується pre-seed, процес не зупинено, але ми свідомо не форсуємо його зараз. Ринкові стандарти за цей час змінилися, планка стала вищою, тому ми вирішили спершу вкластися у платформу, поточних великих клієнтів і технологічний фундамент.
Вихід у Східну Європу не скасували, але зараз він перебуває в стадії підготовки. Перший європейський пріоритет Польща, далі — Німеччина, Британія, Бенілюкс».
Що далі
«Головний фокус — не розпорошуватися, зібрати сильний платформений фундамент. Ми концентруємося на тих сегментах, де потреба в AI практична: e-commerce, CRM-партнерства, телефонія, а також окремі вертикалі на кшталт медицини.
У стратегічному плані — e-commerce і healthcare — ключові точки росту в Україні, а також партнерства з CRM і white-label для телефоній.
Паралельно продовжуємо розвивати сам продукт: нові інтеграції, аналітику, сценарії автоматизації, мобільний доступ, а також готуємо базу для наступного етапу масштабування. Наша задача на цей рік — зібрати HAPP як платформу, яка витримує більший ринок, більших клієнтів і складніші сценарії. І вже після цього повертатися до інвестиційного етапу».
Більше про це
Партнерські матеріали
