Як створювати ШІ-продукти — незвичайні поради від продактів та засновників відомих компаній
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Нові продукти з функціями штучного інтелекту з’являються ледь не щодня. Проте одна справа запустити такий сервіс і зовсім інша — зробити його успішним. Ленні Рачицькі розпитав 20 засновників та продактів про створення та розвиток ШІ продуктів. Потім вибрав найцікавіші думки та зібрав їх у бліцматеріал. Статтю українською мовою підготувало Бюро перекладів для бізнесу MK:translations. Ми публікуємо адаптований та скорочений переклад.
Ви або вже вбудовуєте штучний інтелект (ШІ) у свій продукт, або зробите це незабаром. І, напевно, вже встигли загрузнути в порадах на цю тему. Однак більшість із них сповнені грандіозних, піднесених ідей і висвітлюють тактику, засновану на реальному досвіді, яку ви можете впровадити вже сьогодні.
Тож я об’єднався з операційним партнером OpenView Кайлом Пояром, щоб узяти інтерв’ю в успішних продактів і засновників (зокрема в Adobe, GitHub, Intercom, Canva, Runway) — людей, які навчилися створювати продукти з ШІ на власному досвіді, — і поділитися своїми найбільшими несподіваними та цікавими уроками. Багато з них мене здивували та змусили мислити інакше. Сподіваюся, це станеться і з вами.
Спочатку потрібно навчитися мислити по-іншому
«Потрібен час, аби навчитися мислити про штучний інтелект. Першокласним продуктом часто буває простий чат або функціональність, які не потребують доопрацювання. Цінний досвід — більш глибоке переосмислення, коли ви погралися з технологією, зрозуміли, що вона дійсно дає, і потім інтегрували її в ключову частину вашого продукту».
«Стартапам справді простіше і безпечніше працювати над складними проблемами, які неможливо вирішити за допомогою сьогоднішніх базових моделей. Ми раді тому, що можемо рухатися кривою вдосконалення моделей, а не боротися з цим прогресом».
«Упродовж останніх 10 років для більшості компаній (за винятком деяких складних інфраструктурних проєктів) було заведено вважати, що бажане можна побудувати досить легко. Ви починаєте з глибокого розуміння проблеми та можливостей клієнта, розробляєте те, що, на вашу думку, є чудовим рішенням, і створюєте його.
ШІ працює інакше. З ним абсолютно незрозуміло, чи можна щось побудувати. А коли він побудований, немає жодних гарантій, що вийшло щось якісно (навіть, якщо здається інакше). Часто найкраще починати проєкти з запитання: «Що технологічно можливо?» та створення прототипів».
Усе досі зводиться до того, хто найкраще розв’язує реальні проблеми
«Цінність демоверсії та цінність для користувача — не одне й те саме. Створення крутої демки ШІ не означає, що у нас є продукт, який подобається клієнтам і є корисним водночас».
«Я проводжу багато часу за роздумами про розподіл кривої прийняття — визначення того, хто швидко приймає новий продукт, а хто ні, і що відрізняє ці групи. Історично склалося так, що я б зосередилась на розумінні цінності нового продукту для людей з різними функціональними потребами.
ШІ змінює цю динаміку, оскільки найбільш значущий розподіл часто залежить від ставлення до самої технології: прихильники ШІ проти його скептиків.
Багато хто обговорював феномен «фантомного product-market fit» ШІ, коли поглинання, зумовлене новизною, призводить до стрімкого падіння відтоку, але справедливим є і зворотне явище. Я часто спілкуюся з клієнтами, які відмовляються від продуктів з ШІ, що відповідають їхнім потребам, просто через недовіру до ШІ та несприйняття інструменту. За умови правильної комунікації та адаптації ці скептики можуть стати суперкористувачами! Але вони поводяться зовсім інакше, ніж ті, хто приймає ШІ. Я зобразила це на схемі нижче.
У результаті мені довелося з нуля переосмислити наш підхід до перевірки користувачів.
Тестуючи продукти з ШІ, я зосереджуюся на такому:
- Довгострокова валідація. Чи проводимо ми тестування протягом достатньо тривалого періоду, аби зрозуміти, як змінюється залученість після того, як новизна зникає?
- Тестування. Чи достатньо ми близькі до користувачів, щоб зрозуміти, як щодня змінюється їхнє ставлення, що визначає залученість? Ми експериментуємо з групами користувачів у Slack замість традиційних опитувань і якісних інтерв’ю віч-на-віч.
- Розподіл за ставленням. Чи залучаємо ми до наших груп раннього тестування як прихильників, так і скептиків ШІ? І найважливіше: чи ретельно ми розподіляємо людей, щоб уникнути усереднення їхньої залученості та створення «теплого чаю», — продукту, який нікого не задовольняє?»
«ШІ не спростив створення фантастичних вражень від продукту. Дивовижні можливості моделей надихають, але це не те що робить продукти з ШІ чудовими. Це робота старого доброго продуктового інжинірингу. Іншими словами, зосередження на реальних проблемах користувачів, тісний контакт з клієнтами та утримання високої планки для забезпечення чудового користувацького досвіду».
«Більшість людей думають про ШІ-сервіси з погляду якості моделі. Проте якість моделі — це лише крихітний шматочок загального продукту. Виявляється, що фільтри постобробки, контрактні гарантії, конфіденційність даних, петлі зворотного зв’язку, видимий вплив людини тощо — все це набагато важливіше. Тобто створення продуктів з ШІ дуже схоже на розробку звичайних продуктів».
Поєднуйте правильний дизайн продукту та UX, аби навчити людей користуватися ним
«ШІ (зокрема, великі мовні моделі) обіцяє створити для вас усе, що завгодно, за допомогою лише кількох слів. Але, як ми бачили протягом останнього десятиліття на прикладі Canva, якщо дати людям змогу робити будь-що, це може виявитися досить складним завданням, і вони не знатимуть, з чого почати. Отже, як і у випадку з першою версією нашого інструменту для проєктування, надання правильних відправних точок і впевненості у використанні ШІ є ключовою складовою створення чудового продукту.
Еволюція нашої функції Magic Media є чудовим прикладом цього. Перетворення тексту на зображення — це чарівна технологія, якщо знати, яке зображення ви хочете отримати і як його описати. Але більшість людей не має потрібного словникового запасу, щоб правильно пояснити, що вони шукають; або ще гірше: вони навіть не знають, що саме шукають!
Наші ітерації на Magic Media зменшили кількість цих лячних порожніх полів для підказок. Запровадили більше візуальних варіантів, які підкажуть вам шлях до чудового зображення, а також допоможуть людям робити підказки в правильному напрямку. Ми також зосереджуємося на тому, що відбувається після генерування — як ви можете налаштувати й пристосувати те, що дав ШІ, аби отримати бажаний результат.
Усе це підтвердило, що інструменти ШІ потребують поєднання інтуїтивно зрозумілого дизайну продукту та більш широкого постійного навчання для підтримки цих змін у поведінці. ШІ — не «чарівна паличка» — суспільство перебуває в процесі змін на культурному рівні, але добре розроблені продукти можуть підтримати його».
«Експерименти з пошуку правильного UI/UX для функції ШІ можуть мати не менший вплив на показники конверсії, ніж оновлення самої моделі ШІ. Правильний UX не просто робить нові можливості моделі доступнішими — він фактично покращує конверсію для користувачів, які вже встигли випробувати цю можливість, навіть якщо вона була в оригінальному інтерфейсі».
І (власні) дані, до яких ви маєте доступ (і ліцензію на них), стають все більш важливими
«Дані та інтерфейси можуть стати набагато важливішими за самі моделі, які рухаються до більшої комерціалізації та доступу з відкритим кодом і витісняються на периферію (протягом декількох років ми будемо запускати багато моделей на пристроях локально). Продукти ШІ, які подобаються мені найбільше, мають власний або унікально структурований набір даних (на використання яких вони мають ліцензію, а не крадуть їх) і чудовий інтерфейс, що трансформує застарілі робочі процеси.
То що далі? Компанії, які мають або дійсно розуміють дані в глибокій вертикалі, отримають перевагу. А дизайнери стануть важливішими, ніж будь-коли раніше, вигадуючи абсолютно нові способи перетворення інтерфейсів нашої повсякденної роботи та життя на краще за допомогою надможливостей ШІ».
Більше про це
Як розбудувати ШІ-орієнтовану культуру в командах — досвід стартапу Gathers
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
