Новий CEO, відмова від інвесторів та інші правила гри. Як за рік змінилися українські Sensez, Bandera AI та StackBob

Sensez

Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:

• досягти 10 інтеграцій із середніми ритейлерами поза Україною, зокрема закрити перші п’ять міжнародних інтеграцій;
• на початку 2026 року залучити seed-раунд на $600 000 для масштабування в ЄС та США;
• вийти на ринки ЄС і Канади, а згодом США та Азії (Японія, Південна Корея);
• перейти від MVP до готового продукту з кастомізацією квізів, зручною адмінпанеллю та локалізацією, розробити AI Copilot;
• розширитися з adult-сегмента в supplements (БАДи) та beauty & self-care;
• запустити нові напрями монетизації, зокрема продаж аналітичних звітів, White-label рішення та Enterprise-функції;
• побудувати системний B2B-маркетинг і PR у міжнародних медіа.

Зміни за рік

«Якщо перечитувати минулорічну статтю про нас як про ШІ-помічника для підбору іграшок для дорослих, здається, що це було в минулому житті. За рік ми зробили потужний півот і тепер граємо за зовсім іншими правилами.

Ми вийшли з вузької adult-ніші й будуємо продукт для всього e-commerce на Shopify, без обмежень за категорією товару. Найчастіше Sensez буде корисним там, де покупцеві складно обрати: є кілька SKU, відмінності між продуктами незрозумілі, потрібна персональна рекомендація. Це, зокрема, категорії supplements, wellness, beauty & skincare. Тут стандартних фільтрів може бути недостатньо для вибору.

Наш цільовий сегмент — англомовні Shopify-мерчанти з оборотом від $10 000 на місяць, які вже працюють із платним трафіком і мають підключені Klaviyo чи Meta Pixel. Ми кардинально змінили go-to-market: замість прямого виходу на бренди працюємо через Shopify-агенції та CRO-партнерів. Вони підключають Sensez своїм клієнтам як частину conversion-стеку, а ми ділимо з ними частину доходу. Так ми масштабуємося через чужу клієнтську базу, а не будуємо продажі з нуля під кожен бренд.

Клієнтів ми розділили на два треки: DIY (самостійне налаштування) та Concierge (налаштування під ключ нашою командою). В обох випадках клієнт може налаштувати квіз під власний асортимент і сценарії покупців, без прив’язки до готових шаблонів. Найбільше на зростання вплинув саме Concierge: LTV таких клієнтів уп’ятеро вищий, а конверсія в платну підписку становить 70%».

Від більшості декларованих планів команда свідомо відмовилася, коли переписала стратегію:

• Міжнародні інтеграції з ритейлерами: план змінено. Замість прямих інтеграцій із ритейлерами Sensez запустився на Shopify і масштабується через партнерський канал: агенції та CRO-партнерів.
• Seed-раунд на $600 000: не відбувся, свідомо. «Замість того, щоб розмивати частки на ранньому етапі, ми залучили $120 000 нерозмивного грантового капіталу двома траншами».
• Вихід на нові ринки: фокус звужено. Команда зосередилася на англомовних Shopify-мерчантах.
• Продукт і AI Copilot: запущено, але з обмеженнями для ШІ. Продукт перебудували під два треки. «Ми зробили крок назад від повної автоматизації. ШІ допомагає мерчантам швидко зібрати структуру квізу в адмінці, але повністю відрізаний від видачі кінцевих рекомендацій покупцю. Флоу рекомендацій на 100% контролюємо ми, без ризику галюцинацій. У категоріях на кшталт supplements ціна помилкової поради висока».
• Нові ніші: досягнуто. Sensez працює з усім e-commerce на Shopify, а ключовими стали supplements, wellness і beauty & skincare.
• Нові напрями монетизації та B2B-маркетинг: замінено. Замість аналітичних звітів і White-label команда поділила продукт на DIY- та Concierge-треки. Замість PR-кампаній у медіа будує продажі через партнерів.

Що далі

«Тотальний фокус на продажах і розвитку продукту в межах знайденого PMF. Плануємо наростити мережу дистрибуції через Shopify-агенції, масштабувати високомаржинальний Concierge-напрям і впевнено пробити планку в $5000 MRR. Головне завдання — побудувати масштабовану, системну машину продажів через партнерський канал».

Bandera AI

Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:

• закрити seed-раунд на $1 млн з оцінкою $5 млн pre-money;
• до кінця року залучити 100 платних клієнтів;
• провести повноцінний публічний запуск платформи після етапу private beta;
• побудувати власні LLM-моделі для збагачення даних (enrichment);
• розвинути outreach engine для багатоканального охоплення (LinkedIn, email тощо);
• після залучення інвестицій розширити команду: Product Lead, SDR, ML-інженери;
• глобальна мета — стати №1 рішенням у світі для outbound-продажів із живими даними.

Зміни за рік

«Найголовніше — ми переосмислили сам продукт. Працюючи з beta-клієнтами, ми побачили фундаментальну проблему: B2B-команди витрачають величезну кількість часу на пошук, перевірку та збагачення лідів. Водночас більшість інструментів на ринку, як-от Apollo, ZoomInfo чи Clay, працюють зі статичними базами даних, які доводиться постійно фільтрувати, перевіряти й оновлювати.

Ми пішли в інший бік. Сьогодні Bandera AI — не база контактів і не ще один AI-інструмент для outbound. Ми будуємо самонавчальну revenue-інфраструктуру для GTM-команд. Вона постійно знаходить нові сигнали, визначає компанії та людей, найрелевантніших для ICP клієнта, і перетворює ці сигнали на готові можливості для продажу. Тому зараз ми говоримо про себе як про Live Signal Layer for Modern Revenue Teams.

Змінилася й архітектура: від простого пошуку та enrichment ми рухаємося до автономних агентів. Вони працюють за заданим ICP, сигналами й правилами, знаходять та оцінюють потенційних клієнтів і передають їх у HubSpot та інші CRM.

За рік ми пройшли шлях від закритої beta до десятків активних платних користувачів і близько $10 000 MRR. Увесь цей час ми залишалися bootstrapped».

Декларованих планів команда здебільшого не досягла або переглянула їх:

• Seed-раунд на $1 млн: не закрито. «Це було свідоме рішення — рухатися як bootstrapped-компанія замість того, щоб залучати гроші будь-якою ціною».
• 100 платних клієнтів: не досягнуто. Команда сфокусувалася не на кількості клієнтів, а на тому, за що саме вони готові платити. Результат — близько $10 000 MRR.
• Публічний запуск: ще ні. «Ми планували публічний запуск V2, але буквально перед ним мобілізували нашого CTO. Оскільки ми не мали великої engineering-команди, це суттєво вплинуло на таймлайн. Нам знадобився час, щоб знайти правильну людину для завершення V2, але це змусило нас додатково переосмислити продукт». Зараз нова версія на фінальній стадії перед запуском.
• Власні LLM-моделі: від плану відмовилися. «Наша конкурентна перевага не в тому, щоб створити ще одну LLM. Ми будуємо інфраструктуру, яка поєднує різні джерела живих даних, AI reasoning, сигнали та автоматизацію в одну систему».
• Outreach engine: пріоритети змінено. «Після роботи з реальними клієнтами ми зрозуміли, що головна проблема — знайти правильного клієнта саме тоді, коли він готовий купувати. Краще доставити sales-команді 20 релевантних компаній із реальними сигналами до покупки, ніж 20 000 контактів зі статичної бази».
• Масштабування команди: не відбулося. Інвестиційного раунду не було, тож команда лишилася lean і автоматизувала майже кожен етап роботи за допомогою Claude Code, OpenAI, n8n та інших інструментів.
• Глобальна мета: переформульовано. Замість «№1 в outbound-продажах» Bandera AI тепер хоче стати revenue-інфраструктурою, яка сама знаходить можливості для продажу. Зовнішню валідацію команда отримала через IT Arena, підтримку United Angels Network, а також програми Microsoft for Startups, AWS Activate, NVIDIA Inception та Google for Startups.

Що далі

«Найперше — публічний запуск V2. Ми хочемо, щоб користувач міг задати свій ICP, потрібні сигнали та критерії, а Bandera AI далі працювала самостійно: знаходила компанії й контакти, аналізувала сигнали, оцінювала потенціал і передавала найкращі можливості безпосередньо в CRM. Також плануємо глибші інтеграції з HubSpot, Salesforce та іншими GTM-платформами, зростання MRR і клієнтської бази та підготовку до інвестиційного раунду вже на основі нової продуктової моделі. Якщо минулий рік був роком пошуку product-market fit, то цей має стати роком перетворення Bandera AI на масштабований продукт».

StackBob

Рік тому в інтервʼю команда декларувала такі плани:

• розширити присутність на ринках Європи та США;
• запустити автономного IAM-агента, «ко-пілота ІТ-адміна», який у режимі 24/7 виявляє зміни в доступах і ліцензіях;
• запустити модулі для захисту AI-агентів як нового класу привілейованих ідентичностей;
• глобальна мета — зробити StackBob стандартом управління доступами для компаній будь-якого рівня.

Зміни за рік

«У січні 2026 року CEO StackBob.ai став Нік Гант. Він приєднався до компанії як співзасновник, а я перейшов на посаду CPO і відповідаю за продукт та архітектуру наших агентів. Нік понад 20 років займається управлінням ідентичностями та доступами, обіймав керівні посади в Oracle і великих американських установах. Він відповідає за роботу з великими клієнтами, партнерську мережу та залучення інвестицій.

Минулого року ми продавали StackBob як окремий продукт і вважали Okta конкурентом. Коли почали більше працювати з великими компаніями, побачили, що IGA-платформа в них уже є, і ставити поруч ще одну систему вони не хочуть. Їхня проблема — застосунки, які до цієї платформи не підключені. У типовій компанії через конектори підключено лише 10–20% застосунків. Решта — внутрішні та legacy-системи, нішеві SaaS-сервіси, а також продукти, де SCIM є тільки в найдорожчому тарифі. Доступами до них керують вручну, через тікети.

Сьогодні StackBob.ai працює між IGA-платформою клієнта і цими застосунками. Для кожного ми створюємо конектор, з яким IGA працює як із нативним, без API та розробки. Більшість застосунків підключаємо менш ніж за 48 годин, тоді як власний конектор зазвичай займає від одного до трьох місяців. Зараз ми нативно підтримуємо Okta та Microsoft Entra ID, маємо сертифіковану інтеграцію з SailPoint і працюємо з Ping Identity, Saviynt та іншими платформами. Для банків, медичних і промислових компаній ми зробили On-Prem Bridge. Він дозволяє працювати із системами у внутрішній мережі без виходу в інтернет. Менеджер паролів та оптимізація ліцензій, з яких ми починали, лишилися в продукті як додаткові модулі.

Змінилася й аудиторія. Раніше нашими клієнтами були переважно компанії без окремої IAM-команди. Тепер це організації, які вже інвестували в IGA, передусім з охорони здоров’я та фінансових послуг. Кількість користувачів під захистом StackBob.ai за рік зросла з 5000 до понад 10 000. Головна зміна в бізнес-моделі — продажі: тепер ми працюємо передусім через партнерів, тобто вендорів рішень з безпеки ідентичностей, інтеграторів, консалтингові компанії та MSP. Прямі продажі йдуть паралельно».

Декларованих планів команда здебільшого досягла, але частину переосмислила:

• Експансія в Європу та США: відбулася. Основним ринком стали США, штаб-квартира тепер у Детройті. За рік команда представляла продукт на Startup Grind, Identiverse, Black Hat USA та Identity Week America. У Європі StackBob.ai рухається через партнерів: разом із нідерландською консалтинговою компанією IG&H у липні запустив шестимісячний проєкт з розбудови IAM в українських організаціях. Його фінансує програма Netherlands–Ukraine Cybersecurity Grant 2026.
• Автономний IAM-агент: вийшов, але в іншій ролі. «Від окремого “ко-пілота” з власним інтерфейсом ми відмовилися. Великі компанії не шукають ще одного помічника з окремою консоллю, тому ми вбудували агента в їхній наявний процес». Агент синхронізує акаунти, права й ліцензії в застосунках, звіряє їх з IGA і повідомляє про розбіжності: «осиротілі» акаунти, доступи звільнених працівників, ручні зміни в обхід політик. Чутливі чи нетипові запити модуль Guardian не дає виконувати автономно й передає людині.
• Захист AI-агентів: окремого модуля поки немає. «Спершу ми вирішили розв’язати базову задачу: контролювати доступи агентів можна лише в тих застосунках, які бачить IGA». Водночас сервісні акаунти та акаунти агентів уже проходять ту саму інвентаризацію та звірку, що й акаунти працівників.
• Глобальний стандарт: мету переформульовано. Тепер команда хоче, щоб StackBob.ai став стандартним способом підключати застосунки до будь-якої IGA-платформи. У перших клієнтів вдалося підключити 80–90% цільових застосунків. «Говорити про стандарт поки рано, роботи ще багато. Але розмови з клієнтами вже інші: ми обговорюємо, як поширити їхню наявну платформу на всі застосунки компанії».

Що далі

«Найближчий крок це раунд інвестицій, який ми плануємо на жовтень–листопад 2026 року. На 2027 рік основна ціль — розширити партнерську мережу інтеграторів, консалтингових компаній і MSP у США та Європі, а також поглибити співпрацю з вендорами. Для клієнтів SailPoint плануємо повністю автоматизувати налаштування, щоб підключення застосунків вимагало мінімум ручної роботи. Проєкт з IG&H завершуємо до кінця 2026 року і хочемо поширити його результати на більше українських організацій».

Більше про це

01 СТАРТАПИ

Вихід на ринок США та фінансова стеля. Як за рік змінилися українські Catomize та Lviv Hydrogen

Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Далі

Завершити

Реклама у Vector

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter