НОВИНИ

Учені навчили ШІ діагностувати рак. Що відомо?

14 Травня 2023, 10:00
2 хв читання
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Юлія Ткач Популяризую підприємництво, надихаю конкурентів та вірю в український бізнес.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Учені створили модель ШІ, яка може ідентифікувати рак. Це дозволить пришвидшити діагностику та прискорити лікування, пише The Guardian.

Що сталося

Ми вже розповідали, як за допомогою ШІ науковці навчилися розшифровувати думки людей та діагностувати хворобу Альцгеймера. Тепер створено модель ШІ, яка може точно ідентифікувати рак. Це, за словами вчених, може пришвидшити діагностику захворювання та прискорити лікування пацієнтів.

Інструмент штучного інтелекту розробили експерти фонду Royal Marsden NHS, Інституту досліджень раку та Імперського коледжу в Лондоні. Він може визначити, чи є аномальні новоутворення, виявлені на КТ, раковими. Згідно з дослідженням, алгоритм працює більш ефективно та результативно, ніж сучасні методи. 

Як проходило дослідження

Команда використовувала КТ-знімки близько 500 пацієнтів з великими вузлами в легенях для розробки алгоритму ШІ з використанням радіоміки. Цей метод дозволяє отримати важливу інформацію з медичних зображень, яку нелегко помітити людським оком. Потім модель ШІ протестували, щоб визначити, чи може вона точно ідентифікувати ракові вузлики.

У дослідженні використовувався показник, який називається площа під кривою (AUC), щоб побачити, наскільки ефективною була модель у прогнозуванні раку. Результати показали, що інструмент може ідентифікувати ризик захворювання для кожного вузла з показником AUC 0,87 Чим вищий показник AUC, тим якісніший класифікатор. Максимальний показник — 1. Значення 0,5 демонструє неприйнятність вибраного методу класифікації (відповідає випадковому вгадуванню). .

«Згідно з цими початковими результатами, наша модель, схоже, точно ідентифікує великі ракові вузли в легенях. Далі ми плануємо протестувати технологію на пацієнтах з великими вузлами в легенях у клініці, щоб побачити, чи зможе вона точно передбачити ризик розвитку раку легенів», — зазначили науковці.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ
Досвід і думки
Сему Альтману потрібні $7 трлн? Дайджест головних tеch-новин від Roosh Ventures
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
16 Лютого 2024, 18:00 4 хв читання
Досвід і думки
Від генерації ідей до рутинних завдань. Як ШІ трансформує роботу комунікаційника
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
28 Січня 2024, 13:00 8 хв читання
Досвід і думки Amazon вступає в AI-перегони. Дайджест головних tеch-новин від Roosh Ventures
Amazon вступає в AI-перегони. Дайджест головних tеch-новин від Roosh Ventures
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
08 Грудня 2023, 15:30 6 хв читання
Досвід і думки
Вибір шеф-редактора. Що читати, дивитися та слухати на вихідних?
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
02 Грудня 2023, 10:00 5 хв читання
Завантаження...