НОВИНИ

Схоже, нейробіологи змогли розшифрувати думки людей за допомогою ШІ

06 Травня 2023, 17:00
2 хв читання
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Юлія Ткач Керую відділом новин, популяризую підприємництво, надихаю конкурентів та вірю в український бізнес.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Схоже, нейробіологи навчилися розшифровувати думки людей за допомогою сканування мозку і ШІ. Про це пише Science News.

Що сталося

Комп’ютерні нейробіологи з Техаського університету в Остіні (США) навчилися розшифровувати думки людей за допомогою сканування мозку й штучного інтелекту. При цьому технологія працює без імплантів і не потребує хірургічного втручання.

Як це можливо

Для нового дослідження три людини лежали всередині апарату МРТ щонайменше 16 годин. Вони слухали історії (в основному з подкаста The Moth). МРТ ж дозволило стежити за змінами кровотоку в мозку. На основі цих даних нейробіологи зіставили патерни активності мозку з певними словами та ідеями. Цей підхід спирався на мовну модель, на базі GPT.

Опісля команда змогла працювати в зворотному напрямку, використовуючи мозкові патерни для прогнозування нових слів та ідей. Процес ішов ітеративно. Дешифратор оцінював імовірність появи слів після попереднього. Потім використовував патерни мозкової активності для вибору слова-переможця й зрештою для визначення суті ідеї.

Яких результатів досягли

Частка помилок при підборі слів була досить високою — від 92% до 94%. Це без врахування того, як рішення перефразовувало висловлювання. Наприклад, коли людина чула: «У мене ще немає водійських прав», дешифратор видавав: «Вона ще навіть не почала вчитися водити». Тобто вдалося вловлювати ідеї.

Декодери також могли приблизно відтворювати історії з мозку людей у двох різних сценаріях:

  • коли вони мовчки розповідали відрепетирувану історію самим собі;
  • коли вони дивилися німе кіно.

При цьому новий метод не є універсальним. Кожен декодер виявився персоналізованим — працював лише для тієї людини, дані мозку якої допомогли його створити. Ба більше, вона мала добровільно «співпрацювати» з декодером, щоб той міг ідентифікувати ідеї. Якщо людина не звертала уваги на аудіоісторію, дешифратор не міг вловити її за сигналами мозку.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ
Досвід і думки
Чому вам слід звільнити співзасновника. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
24 Квітня 2024, 13:00 6 хв читання
Досвід і думки
Спілкування з файлами, кредити Amazon та фото в епоху VR. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
10 Квітня 2024, 14:10 6 хв читання
Досвід і думки
Засновники «єдинорогів» та USB-C від Apple. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
03 Квітня 2024, 13:04 6 хв читання
Досвід і думки
Не венчурні стартапи та цифровий бізнес The New York Times. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
06 Березня 2024, 15:00 6 хв читання
Завантаження...