У США навчили ШІ діагностувати хворобу Альцгеймера. Що відомо?

Що сталося

Під час експерименту дослідники використовували передові інструменти машинного навчання та обробки природної мови (NLP) для оцінки мовленнєвих патернів у 206 осіб. 114 з них відповідали критеріям легкого зниження когнітивних функцій. У решти не було порушень.

Учасники експерименту пройшли кілька стандартних когнітивних тестів. Потім їх попросили записати спонтанні одно-двохвилинні описи художніх витворів, які дали на аналіз ШІ. З його допомогою визначили щільність ідей мовців, граматичну складність висловлювань та інші особливості мовлення.

Дослідницька група порівняла аналітичне мовлення учасників зі зразками спинномозкової рідини та знімками МРТ. Це допомогло визначити, наскільки точно цифрові голосові біомаркери визначають легкий когнітивний розлад і стан та прогресування хвороби Альцгеймера.

В ході експерименту лікарі витратили біля 10 хвилин на запис голосу одного пацієнта. Для порівняння, традиційні нейропсихологічні тести зазвичай тривають кілька годин.

Чому це цікаво

Професор неврології Іхаб Хаджар пояснює:

«До розвитку машинного навчання і NLP детальне вивчення мовних патернів у пацієнтів було надзвичайно трудомістким і часто не давало результату. Зміни на ранніх стадіях часто не можливо вловити людським слухом. Цей новий метод тестування показав хороші результати у виявленні людей з легкими когнітивними порушеннями і більш конкретно — з ознаками хвороби Альцгеймера. Навіть коли це неможливо легко виявити за допомогою стандартних когнітивних оцінок».

Що буде далі

Наразі отримані результати повинні бути підтверджені більш масштабними дослідженнями. Якщо це станеться, то використання ШІ та машинного навчання для вивчення голосових записів може надати лікарям простий у використанні інструмент для скринінгу осіб з групи ризику.

Реклама у Vector

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter