Український стартап запустив платформу для керування сотнями ШІ-моделей
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
В Україні запустили LLM API — платформу для компаній, які використовують ШІ-моделі у продуктах або внутрішніх процесах, пише DOU.
Що сталося
Команда LLM API запустила в Україні однойменний сервіс для бізнесу. Платформа дає доступ до понад 400 моделей від різних провайдерів через єдину точку підключення. Її позиціюють як інструмент для централізованого керування ШІ-моделями, API-ключами, правами доступу та витратами.
Ідея досить проста, компанія підключається до одного сервісу замість того, щоб окремо працювати з кожним провайдером. Це має спростити інтеграції та тестування нових моделей. За словами розробників, бізнес може змінювати моделі без суттєвих змін у власному продукті чи внутрішніх процесах.
Сервіс орієнтований на стартапи, а також середні й великі компанії з високим ШІ-навантаженням. Тобто на команди, які вже рахують не лише якість відповідей, а й швидкість, стабільність і витрати. Один інтерфейс має спростити контроль над тим, хто й до яких моделей має доступ, скільки це коштує і яку модель краще використовувати для конкретного сценарію.
Чому це цікаво
Окремий модуль платформи — EvalLab. Він потрібен для бенчмаркінгу моделей на власних сценаріях компанії. Команди можуть запускати однакові промпти через різні моделі й порівнювати результати за швидкістю, вартістю та оцінкою якості в одному інтерфейсі.
Наприклад, бізнес може перевірити, як той самий запит обробляють GPT, Claude, Gemini або open-source-модель, а потім обрати найкращий варіант під свій кейс. Також EvalLab підтримує підхід LLM-as-judge, коли одна модель оцінює відповіді інших за заданою шкалою.
Ще один аргумент розробників — платформа не додає окрему націнку поверх цін провайдерів. У деяких випадках команда також обіцяє допомагати клієнтам отримувати спеціальні умови на використання моделей. Сервіс уже доступний на сайті LLM API.
Більше про це
В ІТ за рік звільнили 17% фахівців: дві третини не отримали жодної підтримки
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
