Україна готує власну базу даних для ШІ: що передбачає нова постанова уряду
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Кабінет Міністрів України ухвалив офіційну постанову про створення українського корпусу даних для розвитку національних великих мовних моделей. Розповідаємо подробиці.
Що сталося
Уряд ухвалив Постанову № 1416 від 11 листопада 2026 року «Деякі питання розвитку українських великих мовних моделей», спрямовану на створення національної бази даних для навчання та тестування українського штучного інтелекту. Міністерство цифрової трансформації отримало завдання створити єдиний «Український корпус даних» протягом трьох місяців.
Міністерства та інші органи влади зобов’язані протягом одного місяця після отримання запиту від Мінцифри чи ДП «ДІЯ» передати свої набори даних. Передаватимуть лише знеособлену інформацію, тобто без персоналізованих даних, із суворим дотриманням прав інтелектуальної власності та авторів.
Чому це цікаво
Науковим установам, навчальним закладам, бібліотекам, архівам, бізнесу та ФОП рекомендовано долучатися до поповнення мовної бази. Протягом шести місяців після створення корпусу даних Мінцифри, Міністерство освіти і науки та Національна академія наук України підготують пропозиції щодо подальшого розвитку національних мовних ресурсів.
Нагадаємо, що зараз НБУ розробляє систему ШІ-агентів, які відтворюватимуть соціально-демографічну структуру населення України та в режимі реального часу аналізуватимуть макроекономічні показники і тональність новин у медіа. ШІ-агенти мають заздалегідь виявляти зміни в настроях громадян і моделювати їхню реакцію на можливі економічні коливання. Під час війни настрої та інфляційні очікування людей змінюються дуже швидко, а традиційні соціологічні опитування потребують часу, тому НБУ прагне отримувати попередню інформацію оперативно.
Більше про це
Близько 47% підприємств уже досягли або очікують високого рівня автоматизації завдяки ШІ — НБУ
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
