Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Внутрішня ШІ-система OpenAI розв’язала одну з семи математичних Проблем премії тисячоліття. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Внутрішня ШІ-система компанії OpenAI створила аналітичний доказ та його формалізацію мовою Lean для проблеми існування та гладкості рівнянь Нав’є-Стокса. Ця задача є однією з семи Проблем премії тисячоліття, а питання можливого порушення плавності руху рідини залишалося невирішеним близько 90 років.
Рівняння Нав’є-Стокса описують рух рідини як суцільного середовища і використовуються для розрахунку аеродинаміки літаків, прогнозування погоди та аналізу кровотоку. Отриманий доказ показує, що початково плавний рух рідини під дією зовнішньої сили може за скінченний час сформувати сингулярність — стан, у якому швидкість зростає без обмежень, хоча енергія залишається скінченною.
Чому це цікаво
Конкретним математичним розв’язком виявився закручений вихор, який спіралеподібно звужується й видовжується з прискоренням. Утворення такої сингулярності означає межу застосовності рівнянь суцільного середовища, після якої потрібно моделювати рух окремих частинок.
Для розв’язання цієї проблеми OpenAI використала нову внутрішню модель, що за можливостями перевищує GPT-6 Astra, та мультиагентну систему, у якій працювало близько 10 000 одночасних агентів. Агенти мали доступ до перегляду кешованого вебу та виконання коду, а їхні групи обмінювалися проміжними результатами й ідеями. Пошук розв’язку тривав приблизно 88 годин, після чого система GPT-6 Astra за 17 годин виконала формальну перевірку доказу мовою Lean. У процесі роботи над цією задачею агенти надіслали 2,7 млн повідомлень і використали близько 130 млрд токенів.