Машинное обучение поможет отказаться от опытов на животных
Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Американские ученые разработали компьютерный метод выявления токсичности химических веществ. Он дает результат точнее, чем настоящие опыты на животных. Об этом сообщает Toxicological Sciences.
Токсикологические опыты на животных проводят большинство фармакологических, косметических и других компаний. Они помогают оценить безопасность вещества для использования человеком. Несмотря на то, что подобные исследования регулируются этическими нормами отдельных учреждений, тестирование препаратов на токсичность на животных осуждают и постоянно критикуют.
Помочь ограничить количество животных, используемых в токсикологических опытах, могут современные технологии. Этим занялась команда исследователей под руководством Томаса Хартунга из Университета Джонса Хопкинса. Они использовали данные о 80 000 химических веществ из досье, собранных Европейским химическим агентством. В конечной базе данных содержится информация о 866 000 свойств и указаний на токсичность и возможные вредные воздействия всех проанализированных химикатов. Все данные были получены в ходе многолетних опытов на животных.
Исследователям удалось добиться точности токсикологического анализа в 87% случаев: для сравнения, единичный опыт с участием животного имеет точность в 57%, а повторный — 81%.
Собранных данных оказалось достаточно для того, чтобы обучить компьютер оценивать возможные негативные последствия использования химических веществ для человека. Использование подобных методов, по мнению исследователей, — это отличная возможность ограничить жесткое обращение с животными в сфере фармакологии и косметологии.
