ЛУН придумали, как оценивать эффективность наружной рекламы. Технологию можно купить
03 December 2018, 18:35
3 мин чтения
Добавить в закладки
Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.
Далее
Завершить
Дмитро КошельникПридумываю темы, редактирую тексты, пишу о компаниях и предпринимателях, придираюсь к фактам.
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Режим чтения
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Завершить
Выбирать рекламные места сложно. Часто агентства любят переложить эту работу на клиента. На помощь могут прийти технологии. Инженеры ЛУН разработали систему оценки эффективности наружных площадей. Об этом на своей странице в Facebook рассказал директор по развитию компании Андрей Мима.
Что случилось
Инженеры ЛУН создали систему для оценки эффективности рабочих площадей на базе ИИ. Она упростит выбор рекламных мест для компаний и увеличит эффективность рекламы. https://www.facebook.com/andreymima/videos/2413639175316471/?eid=ARBC52Iq7sPvC6pmbHXdVb_XtkEMScB4RMrJN8lVMIjJva6wQAYam-MNOubJdvkzUTqvViZLc9Dn9eka
Как появилась идея создать систему
Летом 2018 года ЛУН запустила рекламную кампанию «Будують чи тільки рекламують». Тогда встал вопрос о том, как правильно выбирать места для размещения бордов. По словам Мимы, рекламные агентства идут простым путем — присылают клиенту список из 500 мест, из которых нужно выбрать, скажем, 50. Компании обычно получают старую фотографию рекламного места, адрес и показатель OTS (opportunity to see — возможность видеть). Этих данных мало для того, чтобы принять рациональное решение. Переложить эту задачу на агентство тоже не лучший выбор. В ЛУН попросили агентство снять борды на регистратор. Компанию интересовали размеры борда, реальная картинка, не заслоняют ли его деревья, сколько времени он находится в зоне видимости, а также конкуренция с другими бордами. На это у агентства ушла неделя, зато ЛУН смогла провести нужную ей оценку. Эффективность такого подхода спорна. Ведь не обязательно выбранные 500 вариантов были лучшими. Чтобы удостоверится в этом, придется проверить все рекламные конструкции в Киеве, а их десятки тысяч. Вот тут и сможет помочь система на базе ИИ.
Как работает система ЛУН
Решить эту проблему взялась команда FLAIR, которая занимается искусственным интеллектом и машинным обучением. Инженеры разработали систему, которая упростит выбор рекламной площади. Она может по видео определить все ключевые аспекты: обнаруживает в видео-ряде борды, считает динамическую площадь и время в зоне видимости, а также учитывает конкуренцию с другими рекламными конструкциями в режиме реального времени.
Как планируют использовать систему в ЛУН
По словам Мимы, компания планирует использовать эту систему в следующем году. «Если кому-то из агентств/сейлс-хаусов нужна такая технология — обращайтесь. Решили попробовать ее лицензировать и продавать», — написал Мима.
