Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Збанкрутілі стартапи почали продавати свої внутрішні дані — Slack-повідомлення та email-листи як тренувальний матеріал для штучного інтелекту. Про це пише Forbes.
Що сталося
AI-компанії знайшли нове джерело даних, на яких можна навчати свої AI-моделі. Вони почали скуповувати у стартапів, що закриваються, робочі листування в месенджерах, листи в електронній пошті тощо.
Наприклад, компанія SimpleClosure спеціалізується на допомозі іншим стартапам закривати бізнес, оскільки це досить складний процес. За минулий рік вони провели 100 угод продажу внутрішніх даних та повернувши засновникам понад $1 млн. У матеріалі як приклад наводиться історія Шанни Джонсон і її стартапу cielo24. SimpleClosure допомогла підприємиці закрити компанію, і на додаток запропонували продати внутрішні дані — листування в Slack, дані з Jira, файли з робочого Google Drive тощо.
За даними Forbes USA, Джонсон отримала за це «сотні тисяч доларів» — цього вистачило, щоб закрити всі борги.
З цих повідомлень створюють віртуальні симулятори — щось на кшталт гри The Sims, але для штучного інтелекту. У цьому віртуальному офісі ШІ тренується на реальних ситуаціях.
Чому це цікаво
Причиною попиту на внутрішні дані компанії є те, що всі безплатні дані в інтернеті вичерпалися ще до кінця 2024 року. А для створення нового покоління ШІ, який зможе не просто відповідати на запитання, а реально робити роботу замість людей, потрібні приклади справжньої людської роботи.
На основі куплених даних створюється ціла індустрія симуляторів для ШІ. Компанія Anthropic цього року планує витратити на них $1 млрд, а стартапи в цій сфері оцінюються у сотні мільйонів чи навіть мільярд доларів