Nvidia научила ИИ улучшать плохие фотографии
Сергей Сурепин
12 июля 2018, 14:11
Команда исследователей компании Nvidia, Массачусетского технологического института и Университета Аалто разработали способ улучшить качество изображений с помощью ИИ. Они использовали технику глубокого обучения — один из типов машинного обучения, которая учит ИИ объединять изображения, текст или видео.
Учёные научили ИИ очищать фотографии от шума и прочих дефектов без наличия «чистых» снимков. Благодаря машинному обучению ИИ научился определять шум и артефакты на фото и автоматически исправлять недостатки, не нуждаясь в оригинальной фотокарточке.
- Используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и библиотеку для машинного обучения TensorFlow с ускорением cuDNN, команда учёных показала нейросети 50 000 изображений. Система научилась восстанавливать качество картинки — добавлять отсутствующие детали или убирать лишние элементы на фото, сопоставляя пары «зашумленных» и «чистых» изображений.
- Исследователи считают, что ИИ может найти практическое применение в медицине — например, для улучшения снимков МРТ.