Nvidia научила ИИ улучшать плохие фотографии

12 июля 2018, 14:11

2 мин чтения

Материал успешно добавлен в закладки Достигнуто максимальное количество закладок

Добавить в закладки

Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.

Завершить

Сергей Сурепин

Режим чтения включен

Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.

Режим чтения

Завершить

Команда исследователей компании Nvidia, Массачусетского технологического института и Университета Аалто разработали способ улучшить качество изображений с помощью ИИ. Они использовали технику глубокого обучения — один из типов машинного обучения, которая учит ИИ объединять изображения, текст или видео.
Учёные научили ИИ очищать фотографии от шума и прочих дефектов без наличия «чистых» снимков. Благодаря машинному обучению ИИ научился определять шум и артефакты на фото и автоматически исправлять недостатки, не нуждаясь в оригинальной фотокарточке.

Используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и библиотеку для машинного обучения TensorFlow с ускорением cuDNN, команда учёных показала нейросети 50 000 изображений. Система научилась восстанавливать качество картинки — добавлять отсутствующие детали или убирать лишние элементы на фото, сопоставляя пары «зашумленных» и «чистых» изображений.
Исследователи считают, что ИИ может найти практическое применение в медицине — например, для улучшения снимков МРТ.

Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter