preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВОСТИ

          Nvidia научила ИИ улучшать плохие фотографии

          12 July 2018, 14:11
          2 мин чтения
          Добавить в закладки

          Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.

          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
          Режим чтения

          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.

          Команда исследователей компании Nvidia, Массачусетского технологического института и Университета Аалто разработали способ улучшить качество изображений с помощью ИИ. Они использовали технику глубокого обучения — один из типов машинного обучения, которая учит ИИ объединять изображения, текст или видео.
          Учёные научили ИИ очищать фотографии от шума и прочих дефектов без наличия «чистых» снимков. Благодаря машинному обучению ИИ научился определять шум и артефакты на фото и автоматически исправлять недостатки, не нуждаясь в оригинальной фотокарточке.

          • Используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и библиотеку для машинного обучения TensorFlow с ускорением cuDNN, команда учёных показала нейросети 50 000 изображений. Система научилась восстанавливать качество картинки — добавлять отсутствующие детали или убирать лишние элементы на фото, сопоставляя пары «зашумленных» и «чистых» изображений.
          • Исследователи считают, что ИИ может найти практическое применение в медицине – например, для улучшения снимков МРТ.

          Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

          Загрузка...