Нейросети отнимут работу у полиции: алгоритм превратили в фоторобот
Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Индийский программист создал Анимеш Карневар создал программу, которая позволит создавать портрет человека по текстовому описанию его внешности. Об этом он рассказал в личном блоге на Medium.
Разработчик использовал 2 алгоритма на основе генеративно-состязательных нейросетей, созданных ранее другими исследователями — алгоритм StackGAN для создания фотореалистичных изображений по простому текстовому описанию, а также нейросеть ProGAN для создания высококачественных изображений людей.
От StackGAN программист использовал часть, позволяющую кодировать текстовое описание, заданное простым языком, в вектор, который передаётся нейросети, преобразующей изображение. В качестве этого элемента разработчик использовал нейросеть ProGAN. Одна из ее особенностей заключается в том, что при обучении количество ее слоев и разрешение изображения увеличивается постепенно, что позволяет в результате обучить нейросеть созданию качественных изображений.
Для обучения индус использовал датасет Face2Text, состоящий из 400 фотографий и сопоставленных им текстовых описаний человека. По словам разработчика, полученные после обучения изображения нельзя считать реалистичными, однако черты изображенных людей довольно хорошо совпадают с описанием.
Напомним, исследовательская компания PwC сделала прогноз относительно влияния ИИ на общество. По мнению экспертов, искусственный интеллект сократит количество рабочих мест в определённых сегментах рынка, но также приведёт к появлению новых. Например, в Великобритании к 2037 году роботы вытеснят людей с около 20% рабочих мест, однако научно-техническая революция создаст столько же новых вакансий. Чаще всего ИИ будет задействован в образовании, научно-технической отрасли, информации и коммуникации, а также в общественном питании. Меньше всего за свои рабочие места стоит опасаться специалистам в финансовом секторе, розничной торговле, строительстве, государственном управлении и других отраслях.
