preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВОСТИ

          Нейросеть сможет распознавать профессионально отфотошопленные фотографии

          26 June 2018, 12:39
          2 мин чтения
          Добавить в закладки

          Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.

          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
          Режим чтения

          Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.

          Разработчики из Adobe научили нейросеть распознавать фотографии, модифицированные в графических редакторах. Об этом они сообщили на конференции CVPR, пишет The Verge.
          В условиях повышенной популярности социальных сетей СМИ все чаще стали использовать фото и видео, снятые простыми пользователями, а иногда даже обычные картинки из интернета неизвестного авторства. Часто такие изображения оказываются обычным фейком, что не слишком существенно, например, в случае смешных картинок или при устранении косметических дефектов на портретах. Однако, это также становится серьезной проблемой для средств массовой информации — качественно выполненные фейки могут «лгать» о важных происшествиях.
          Иногда фотошоп бывает настолько качественным, что вводит в заблуждение даже специалистов.

          Разработчики из Adobe и Мэрилендского университета в Колледж-Парке предложили бороться с фейками с помощью нейросети, способной определить три самые популярные операции, используемые при существенном изменении содержимого на фотографии: удаление объектов, клонирование участков изображения, а также совмещение изображений с разных снимков. Для этого разработчики выбрали быструю региональную сверточную нейросеть (Faster R-CNN).

          Основанная на ней программа RGB-N будет проверять подлинность изображения одновременно по двум каналам. Анализ RGB-канала позволит определить видимые моменты редактирования, нехарактерные контрасты и другие визуально заметные признаки ретуши, а второй канал позволит выявить неравномерности в распределении шума в изображении — таким образом алгоритм сможет разглядеть даже идеально сделанный с точки зрения человека фейк.

          Нашли ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

          Загрузка...