Жоден із 37 AI-єдинорогів не вийшов з YC: аналітика від A*
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Венчурний фонд A* проаналізував ранні раунди фінансування 37 AI-єдинорогів, створених після появи «Трансформера». З’ясувалося, що жоден з них не вийшов з акселератора YС, і ніхто, крім a16z, не очолював або не був долучений у більше ніж 2 раундів фінансування.
Що сталося
Беннет Сігель, співзасновник General Partner американського венчурного фонду A*, що інвестує на ранніх етапах стартапів, написав на платформі X, що їх команда проаналізувала початкові раунди фінансування всіх 37 генеративних AI-єдинорогів, заснованих після появи «Трансформера» у 2017 році. За його словами, жоден з цих стартапів не пройшов акселерацію в YC. Крім того, жоден венчурний фонд, окрім a16z, не був долучений до більш ніж двох раундів фінансування. Близько 20% засновників змінили напрям бізнесу перед тим, як заснувати успішний стартап.
Що це означає
Попри те, що YC інвестує у близько 500 стартапів щороку і значна частина з них — GenAI-компанії, жоден із єдинорогів у цій сфері не вийшов з акселератора. Це ставить під сумнів ефективність YC як платформи для запуску найуспішніших генеративних AI-стартапів, йдеться буквально в дописі. Також видно, що роль окремих великих фондів, як-от a16z, є винятком, а не правилом на ранніх етапах.
Цікаво, що YC є по-сут одним з перших інвесторів OpenAI — проект Альтмана починався як YC Research: якщо коротко, Джесіка Лівінгстон давала гроші, коли наймали людей в то пропонували акції YC, як еквіті.
Стаття «Attention Is All You Need» є знаковою дослідницькою роботою 2017 року в галузі машинного навчання, написаною вісьмома вченими, які працювали в Google. Вона представила нову архітектуру глибокого навчання, відому як «Трансформер», засновану на механізмі уваги, запропонованому у 2014 році . Ця робота вважається фундаментальною в сучасному штучному інтелекті та є одним з головних каталізаторів «буму ШІ», оскільки підхід Трансформера став основною архітектурою для широкого спектру систем ШІ, таких як великі мовні моделі (LLM).
Що далі
Висновки A* можуть змінити підходи інвесторів і засновників до вибору акселераторів або стратегій запуску AI-стартапів. З огляду на те, що більшість засновників змінювали напрям перед створенням єдинорога, потенційним інвесторам варто звертати увагу не лише на ідеї, а й на гнучкість команд.
Більше про це
Майже чверть стартапів YC кодують за допомогою штучного інтелекту
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
