НОВИНИ

Учені навчили ШІ діагностувати рак. Що відомо?

14 Травня 2023, 10:00
2 хв читання
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Юлія Ткач Шеф-редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Учені створили модель ШІ, яка може ідентифікувати рак. Це дозволить пришвидшити діагностику та прискорити лікування, пише The Guardian.

Що сталося

Ми вже розповідали, як за допомогою ШІ науковці навчилися розшифровувати думки людей та діагностувати хворобу Альцгеймера. Тепер створено модель ШІ, яка може точно ідентифікувати рак. Це, за словами вчених, може пришвидшити діагностику захворювання та прискорити лікування пацієнтів.

Інструмент штучного інтелекту розробили експерти фонду Royal Marsden NHS, Інституту досліджень раку та Імперського коледжу в Лондоні. Він може визначити, чи є аномальні новоутворення, виявлені на КТ, раковими. Згідно з дослідженням, алгоритм працює більш ефективно та результативно, ніж сучасні методи. 

Як проходило дослідження

Команда використовувала КТ-знімки близько 500 пацієнтів з великими вузлами в легенях для розробки алгоритму ШІ з використанням радіоміки. Цей метод дозволяє отримати важливу інформацію з медичних зображень, яку нелегко помітити людським оком. Потім модель ШІ протестували, щоб визначити, чи може вона точно ідентифікувати ракові вузлики.

У дослідженні використовувався показник, який називається площа під кривою (AUC), щоб побачити, наскільки ефективною була модель у прогнозуванні раку. Результати показали, що інструмент може ідентифікувати ризик захворювання для кожного вузла з показником AUC 0,87 Чим вищий показник AUC, тим якісніший класифікатор. Максимальний показник — 1. Значення 0,5 демонструє неприйнятність вибраного методу класифікації (відповідає випадковому вгадуванню). .

«Згідно з цими початковими результатами, наша модель, схоже, точно ідентифікує великі ракові вузли в легенях. Далі ми плануємо протестувати технологію на пацієнтах з великими вузлами в легенях у клініці, щоб побачити, чи зможе вона точно передбачити ризик розвитку раку легенів», — зазначили науковці.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

Партнерські матеріали

Врятувати репутацію: благодійна лекція з експерткою з кризових комунікацій Амандою Коулман
01 БІЗНЕС
Врятувати репутацію: благодійна лекція з експерткою з кризових комунікацій Амандою Коулман
Логістика без втрат: як Soft4trans зменшує витрати та збільшує маржу
02 БІЗНЕС
Логістика без втрат: як Soft4trans зменшує витрати та збільшує маржу
Бізнес-освіта з UCU Business School: вчимося ефективно управляти й будувати стратегії в умовах глобальних викликів
03 БІЗНЕС
Бізнес-освіта з UCU Business School: вчимося ефективно управляти й будувати стратегії в умовах глобальних викликів
04 СПЕЦПРОЄКТИ
Big Data та штучний інтелект: як FAVBET Tech розвиває технологічну індустрію
Завантаження...