Дженсен Хуанг СЕО Nvidia вважає, що майбутнє роботи залежить від того, як добре ви використовуєте штучний інтелект. Він поділився особистим лайфхаком, який допомагає отримувати від ШІ більш точні та корисні відповіді. Про це пише Inc.
Що сталося
На конференції Milken Institute СЕО Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що ШІ змінить кожну сферу роботи, і роботу втратить не той, кого замінить ШІ, а той, хто ним не користується.
Nvidia — один із головних гравців у сфері штучного інтелекту. Нещодавно ми писали, що Nvidia вперше в історії досяг ринкової капіталізації у $4 трлн, випередивши Microsoft та Apple. Компанія, яка контролює до 95% ринку AI-чипів, стала найдорожчою публічною компанією у світі на тлі буму штучного інтелекту.
СЕО компанії Дженсен Хуанг навіть обійшов за статками Воррена Баффета. Нещодавно, під час інтервʼю для CNN він розповів про підхід, який сам використовує у роботі з ШІ: ставити одне й те саме запитання кільком моделям і просити їх проаналізувати відповіді одна одної.
Як працює підхід Дженсена Хуанга:
- Сформулюйте одне запитання. Наприклад: «Як найефективніше підготувати пітч для інвесторів?»
- Поставте це саме запитання кільком ШІ-моделям. Наприклад, ChatGPT, Claude, Gemini. Це дозволяє отримати різні варіанти відповідей.
- Попросіть кожну модель проаналізувати відповіді інших. Замість того щоб обирати самому, попросіть: «Ось відповіді від інших моделей. Проаналізуй їх і сформулюй найкращий варіант».
- Оцініть зведену відповідь. У підсумку ви отримаєте більш повну та зважену інформацію, яка враховує різні підходи та усуває неточності.
Навіщо це робити
ШІ-моделі все ще схильні до помилок і вигадок, тому важливо мати кілька варіантів і вміти їх критично аналізувати. Метод Хуанга дозволяє отримати якісніший результат і скоротити ризик неправильних рішень.
Нещодавно ми писали, що CEO Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що сучасні мовні моделі ШІ змінюють принципи програмування — тепер достатньо звичайної людської мови, щоб керувати компʼютером. Він озвучив цю позицію під час виступу на London Tech Week.