Троє топкерівників CoreWeave продали акції власної компанії на суму понад $1 млрд лише за перші чотири місяці 2026 року. Про це з посиланням на публічні звіти SEC пише Business Insider.
Що сталося
Хто серед топів CoreWeave і на скільки продав акцій:
- CEO Майкл Інтратор — на $138 млн;
- CSO Браян Вентуро — на $658 млн;
- CDO Бреннін Макбі — майже $240 млн.
За даними InsiderFinance, це рівень ~99-го перцентиля серед компаній S&P-500. Тобто, лише чотири з 500 компаній індексу продавали більше.
На дзвінку з аналітиками на запитання про причини таких агресивних продажів CDO відповів: «Ми сьогодні про це не говоримо». В офіційному коментарі для Business Insider компанія заявила, що її топи «глибоко віддані довгостроковому зростанню CoreWeave», а продажі акцій узгоджені «для управління особистою ліквідністю та диверсифікацією».
Історія з акціями CoreWave не унікальна для сектору. Схожий патерн мали компанії, що мігрували з майнінгу крипти в AI-інфраструктуру, як-от:
- Iren (ексIris Energy) — співзасновники Деніел та Вільям Робертси отримали по $72,6 млн кожен. Вони вже продали акцій на $49 млн і планують реалізувати ще на $66,2 млн на фоні переходу до AI-датацентрів.
- CleanSpark — CEO С. Метью Шульц заробив $45 млн (з них $37 млн — акціями), а екс-CEO Захарі Бредфорд — $49 млн. Компанія використовує крипту для кеш-флоу, але фокусується на потужностях під AI-навантаження.
- Hut 8 — CEO Ашер Дженут отримав $240 млн (переважно акціями), що у 23 рази більше за його попередній дохід. Компанія трансформувалася в інфраструктурну платформу, що поєднує майнінг та AI-хостинг.
Що це означає
Формально ці операції відбуваються в межах затверджених правил і планових «вікон» для продажу, однак їхній масштаб виглядає для ринку як чіткий сигнал, оскільки настільки великі інсайдерські розпродажі зазвичай інтерпретують як попереджувальний індикатор, паралельно з чим простежується ширший зсув у секторі, де колишні криптомайнери масово перебудовують бізнес під AI-інфраструктуру і намагаються монетизувати доступ до дешевої електроенергії через GPU-кластери та контракти на обчислення.
У цій логіці ключова проблема полягає в циклічності моделі, адже поки попит на AI-обчислення зростає, економіка сходиться і капіталомістка інфраструктура виглядає виправданою, але будь-яке сповільнення швидко оголює слабке місце — ті самі компанії залишаються з дорогими датацентрами та нестабільним кеш-флоу, який раніше підпирався крипторинком.