1000 запитань про освіту: чого 30 000 відповідей ChatGPT навчили AgentMention про конкуренцію в EdTech

Як ChatGPT змінює конкуренцію в освіті

Щоб знайти курси Python або підготовку до НМТ, необов’язково переглядати десятки сайтів. Можна поставити запитання ChatGPT й отримати перелік освітніх програм із поясненнями та порівняннями. Але які саме школи потраплять до цього списку, у якому порядку та що про них розповість асистент?

У липні 2026 року ChatGPT досяг 1 млрд щотижневих активних користувачів, повідомила The Verge представниця OpenAI Ліндсі Маккаллум. Скільки з них звертаються до сервісу, щоб обрати навчання, невідомо. Але для освітніх компаній ChatGPT стає ще одним каналом, через який потенційні студенти можуть дізнатися про їхні програми.

Запитання «Чи згадує нас ChatGPT?» — лише перший крок. Значно важливіше зрозуміти, як саме він представляє компанію серед конкурентів.

У нашому дослідженні Mate academy з’являлася у 77,4% відповідей ChatGPT на запити про IT-освіту, а GoIT — у 77,2%. За частотою згадок — практично нічия. Але коли ми подивилися, який бренд асистент називає першим — картина змінилася: 51,5% у Mate academy проти 17,4% у GoIT. 

Для дослідження ми в AgentMention підготували 1000 запитань до ChatGPT (модель GPT-5.6 Luna) на освітню тематику — від вибору курсів Python до підготовки до НМТ. Збір даних робили за допомогою UI scraping — безпосередньо з інтерфейсу ChatGPT, а не через API. Дослідження проводили з доступом до вебпошуку, що дозволяло моделі використовувати актуальні джерела з інтернету під час формування відповідей.

Кожне запитання повторили 30 разів, щоб врахувати варіативність відповідей. Загалом проаналізували 30 000 відповідей ChatGPT, у яких виявили 764 унікальні бренди.

Для оцінювання тональності згадок бренду ми розробили власну модель, яка визначає, наскільки позитивно чи негативно AI-асистенти описують бренд у своїх відповідях. Результат відображається у вигляді індексу від 0 до 100: що вищий бал, то позитивніша тональність згадок.

Дані збирали в серпні 2026 року українською мовою для України.

Головний результат цього експерименту — розуміння, наскільки неповною може бути оцінка AI-видимості за одним показником. Частота згадок, порядок брендів у відповіді, контекст і склад конкурентів розповідають різні частини однієї історії.

Навіщо ми поставили ChatGPT 1000 запитань

Нас цікавили ситуації, коли людина ще не визначилася з компанією і шукає варіанти. Тому ми використовували небрендовані запити: без назв шкіл, платформ чи освітніх застосунків.

Наприклад, «які курси з Python варто пройти» або «де підготуватися до НМТ з математики». Загалом охопили 10 категорій, по 100 запитів у кожній. У наборі були пошук варіантів, порівняння, уточнення та запити з конкретними обмеженнями. Одна відповідь могла б дати лише окремий приклад. Ми повторювали кожен запит 30 разів, щоб зменшити вплив варіативності відповідей. До основного переліку для відстеження додали бренди, які ChatGPT найчастіше згадував у відповідній категорії.

У ChatGPT є своє коло освітніх брендів

Перше, що показали дані: у багатьох категоріях рекомендації концентруються навколо конкретних назв.

У восьми з 10 категорій лідер з’являвся більш ніж у половині відповідей. У репетиторстві BUKI згадувався у 72,8% відповідей, у підготовці до НМТ iLearn — у 69,6%, а серед онлайн-шкіл «Оптіма» — у 67,6%. Водночас загальна кількість брендів у вибірці була великою — 764. Це не означає, що всі вони отримували співмірну увагу: в середньому одна відповідь містила близько 3,2 бренду. 

Ось як виглядала трійка лідерів у кожній категорії за Brand Visibility — часткою відповідей, у яких згадується бренд.

Для маркетингових команд ми б сформулювали висновок так: важливо перевіряти, чи з’являється бренд у відповідях на запити про конкретну потребу. Запит «що ти знаєш про нашу школу?» не покаже, чи потрапляє вона до переліку варіантів, коли користувач шукає, де навчатися.

«Лідер категорії» в різних сегментах означає різне

Ще один показовий контраст — репетиторство та корпоративне навчання.

У категорії репетиторів BUKI та Preply разом отримали 78,9% Share of Voice, а разом із Superprof — 88,3%. У корпоративному навчанні частка трійки лідерів становила лише 48,4%. При цьому лідер за видимістю, EY Academy Ukraine, з’являвся у 22,5% відповідей.

Важлива деталь: Share of Voice ми оцінювали серед 10 відстежуваних брендів у кожній категорії. Тому 88,3% — це частка згадок у межах цього конкурентного набору, а не частка ринку репетиторських послуг.

В обох категоріях можна назвати лідера. Але в першій кілька компаній концентрують переважну більшість згадок, а в другій увага розподіляється значно ширше.

Для нас це аргумент проти універсального підходу до AI-пошуку. Перед тим як ставити ціль «увійти в топ», потрібно зрозуміти:

• як виглядає конкуренція у вашій категорії;
• наскільки часто повторюються ті самі назви;
• чи є кілька домінантних брендів;
• як змінюється склад рекомендацій залежно від запиту.

Нижча концентрація сама по собі не доводить, що просуватися буде простіше. Але вона показує іншу стартову ситуацію — і це варто враховувати під час планування.

Близько 70% цитувань ведуть на сайти самих брендів

У нашій вибірці приблизно 70% цитувань ChatGPT припадали на офіційні сайти освітніх брендів. Ще близько 30% — на медіа, рейтинги, агрегатори, відгуки та інші зовнішні ресурси.

Ми б не трактували це як готову формулу розподілу маркетингового бюджету. Частка цитувань не показує, скільки потрібно інвестувати у власний сайт чи зовнішні публікації. Але вона дає підставу уважно подивитися на інформацію, яку компанія публікує про себе.

Чи можна знайти на сторінці програми її вартість, формат, тривалість і дату старту? Чи є конкретна інформація про викладачів? Чи не доводиться збирати відповідь із кількох різних сторінок?

Технічна частина дослідження також показала нерівномірну готовність сайтів. На частині з них структуровані дані були, але не охоплювали всі важливі сутності: окремі курси, викладачів, організацію або блоки запитань і відповідей. 

Це не доводить, що додавання розмітки автоматично підвищить видимість, але перш ніж шукати складні способи впливу на рекомендації, варто перевірити доступність і повноту базової інформації про продукт.

Водночас зовнішні джерела не можна ігнорувати. У звіті ми рекомендуємо визначати конкретні майданчики, які цитуються у вашій категорії, замість роботи з абстрактним завданням «отримати більше публікацій у медіа».

Позитивна згадка ще не розповідає всієї історії

Близько 97% згадок брендів у дослідженні мали позитивну або нейтральну тональність. На явний негатив припадало приблизно 3%. Але за цими загальними показниками ховалися конкретні характеристики, які ChatGPT пов’язував із різними освітніми продуктами.

Для IT-шкіл це могли бути інтенсивність навчання, потреба в самодисципліні та додатковій практиці. Для репетиторських платформ — ціна, комісії та нерівномірна якість викладачів. Для освітніх застосунків — обмежена глибина навчання та компроміс між гейміфікацією і засвоєнням матеріалу.

Тому ми б не зупинялися на висновку «про нас пишуть позитивно». Варто аналізувати самі відповіді: кому AI-асистент рекомендує ваш продукт, які його характеристики виділяє та про що застерігає.

Причому застереження не обов’язково означає репутаційну проблему. Наприклад, інтенсивний формат може відповідати позиціонуванню програми. Для команди важливіше перевірити, чи коректно він описаний і чи не приписує асистент продукту те, чого в ньому немає.

З чого ми б починали на місці освітньої компанії

За результатами цього дослідження ми б рекомендували освітнім компаніям починати не з технічної оптимізації сайту, а з розуміння того, як потенційні клієнти шукають їхні послуги в ChatGPT — які запитання вони ставлять, коли хочуть опанувати нову професію, підготувати дитину до іспиту чи знайти викладача.

Наступний крок — зібрати власний набір таких запитів і системно аналізувати результати: як часто ChatGPT згадує компанію, на яких позиціях, у якому контексті та поруч із якими конкурентами. Це дозволить перейти від припущень до конкретних рішень: яку інформацію потрібно доповнити на сайті, які технічні обмеження усунути та на яких зовнішніх ресурсах посилити присутність бренду.

Наш головний висновок — працювати з AI-пошуком варто вже зараз, навіть без значних бюджетів на GEO. Це можливість не лише почати конкурувати за увагу потенційних клієнтів, а й накопичувати історичні дані про те, як AI-асистенти рекомендують бренд і як ці рекомендації змінюються з часом.

Поки правила цього каналу ще формуються, компаніям важливо працювати над тим, щоб AI-асистенти правильно розуміли їхню спеціалізацію, переваги та продукти. Це шанс сформувати свою присутність до того, як конкуренція за AI-рекомендації стане значно вищою.

Більше про це

01 КРЕАТИВ

«Чи можна купити справедливість?». Олеся Михайленко — про про те, чому не всі мають однакові шанси на успіх 

Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Далі

Завершити

Реклама у Vector

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter