Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Режим чтения
Режим чтения увеличивает текст, убирает всё лишнее со страницы и даёт возможность сосредоточиться на материале. Здесь вы можете отключить его в любой момент.
Завершить
Даже быстрый обзор патентов Facebook показывает сильное желание компании использовать самую личную информацию пользователей в своих целях. Представители компании говорят, что патент на приложения — еще не повод для их реализации. «Большинство технологий в этих патентах не включены ни в какие наши продукты, как сейчас, так и в будущем», — комментирует вопрос Аллен Ло, вице-президент Facebook. Однако Vector решил внимательно изучить базу патентов соцсети и узнать, идеи каких технологий теперь принадлежат Facebook.
Этот патент предлагает незаметно фотографировать пользователя фронтальной камерой на его смартфоне или вебкой в ноутбуке. Лица людей на фотографиях будут сканировать и связывать с эмоциями. API (программный интерфейс) идентифицирует эмоцию пользователя с контентом, который он в этот момент просматривает. Разработчики патента, описывая пользу их технологии, говорят, что «когда программа определят сосредоточенное состояние пользователя, то сможет выдавать ему рекламу». Также конкретная реклама может появляться в соответствии с эмоцией человека. К примеру, когда пользователь грустный, на мониторе появится бодрящая реклама, а когда ему скучно – интерактивная. Помимо этого, при помощи программы рекламодатели могли бы самостоятельно таргетировать пользователей в соответствии с их эмоциями.
Разработчики этого патента сетуют, что пользователи не всегда обновляют в Facebook информацию о себе. Это мешает соцсети узнавать об актуальных событиях и интересах человека. Поэтому запатентованная программа хочет угадывать жизненные события человека, анализируя всю его личную информацию. Главная задача такой программы — предугадывать дни рождения, новую работу, новое семейное положение и даже смерть человека. Кроме анализа всех личных данных, разработчики также считают необходимым мониторить друзей пользователя. Например, программа могла бы анализировать группу людей, помогающих человеку готовится ко свадьбе. Так, она бы вовремя смогла поздравить новобрачного с важным жизненным событием. В патенте написано, что данная программа будет полезна для рекламодателей. Они смогут эффективно таргетировать человека, основываясь на недавнем важном событии. Разработчики патента не хотели бы ограничиваться только этим. В будущем их цель — предсказывать период времени, за который пользователь привыкнет к новому статусу или преодолеет трудность. Это станет возможно благодаря машинному обучению, которое будет анализировать поведение пользователей, указавших похожие жизненные события в своем профайле. Спустя некоторое время, технология будет самостоятельно изменять информацию о пользователе. Согласно первому варианту, платформа обновит изменения на персональной странице человека, но они не будут видны его друзьям. Во втором варианте изменение в жизни будет способствовать новому таргетингу контента и рекламы в соцсети.
Цель этого патента — успешно предлагать вам совершить покупку, не выходя из соцсети. Программа будет анализировать ваши сообщения, интересы, геолокацию и события, на которые вы планировали пойти. Любимые рестораны, бары, сервисы такси не пройдут мимо разработчиков. Помимо этого, приложение будет анализировать платежные транзакции друзей пользователя.
Читать ваши сообщения, предлагать, с кем вам лучше пообщаться, и выставлять оценки вашим друзьям
Главная идеям патента — создать список предложенных друзей в мессенджере, основываясь на интересах человека. Для начала разработчики предлагают поделить всех пользователей мессенджера на две группы — вовлеченных и невовлеченных людей. Первую группу будут использовать, чтобы анализировать их поведение. Привычки активных в Facebook-чатах людей дадут понять, что можно предложить пассивным пользователям. Чтобы больше вовлечь в мессенджеры вторую группу, в списках им будут предлагать активных друзей, с которыми у них совпадают интересы по переписке. В описании патента говорится, что в будущем не обязательно разделять пользователей на вовлеченных и невовлеченных. Анализ всех сообщений поможет предлагать людям в мессенджере друзей, с которыми им наиболее вероятно приятно общаться. Каждый друг пользователя получит свою оценку и, согласно ней, будет занимать место в списке предложений: чем выше балл, тем выше позиция. «В результате, пользователи мессенджера будут больше ценить новую систему, в то время как новая система повысит количество ее пользователей», — объясняют разработчики в описании патента.
Проанализировав все ваши сообщения, эта технология сможет не просто предлагать вам закончить предложение, но закончить его языком, характерным только вам. Кроме сообщений пользователей, программа также будет анализировать их возраст, пол и локацию. Помимо этого, алгоритм сможет создавать несколько вариантов перевода фразы на другие языки. Основываясь на данных о пользователе, программа будет выставлять каждому переводу оценку и выдавать наиболее релевантный вариант.
Программа получает геолокацию мобильного телефона, ассоциируемого с пользователем соцсети. Локация человека может поступать благодаря пассивным технологиям входа (данные GPS, точки доступа Wi-Fi и другие) или непосредственно от пользователя смартфона. На основе геолокации программа предлагает контент, приложения или действия, которые она ассоциирует с этой геолокацией. Технология сможет ограничивать предложения, основываясь на интересах человека, чтобы сделать все советы максимально релевантными. Также программа могла бы связывать пользователя и его Facebook-друзей, находящихся неподалеку, просматривая их приложения, видео или фото, связанные с данной локацией. Например, если друг скачал скидочное приложение ресторана, пользователю, проходящему неподалеку, Facebook может предложить встретиться с другом.
