preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Технологічні компанії масово звільняють людей заради розвитку ШІ

          27 Липня 2026, 15:23
          2 хв читання
          Глібічук Марія Редакторка стрічки новин
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          З початку 2026-го року великі американські технологічні компанії скоротили близько 140 000 працівників. Однією з причин стали рекордні інвестиції у штучний інтелект та будівництво датацентрів, пише FT. 

          Що сталося

          З початку 2026-го року великі американські технологічні компанії звільнили близько 140 000 працівників. Загалом на технологічні компанії зараз припадає більше третини всіх звільнень у США. Причиною звільнення стали рекордні витрати на розвиток штучного інтелекту. 

          Важливо, що Amazon, Oracle, Meta та Microsoft сумарно скоротили майже 50 000 посад, що складає близько 6% усіх працівників. Для розуміння, Microsoft нещодавно звільнила 4800 людей, переважно зі свого ігрового підрозділу Xbox. Крім того, на початку 2026-го Microsoft вже запропонувала добровільний викуп для близько 7% персоналу у США, або приблизно 9000 людей.

          Важливо, що загалом у США проблем із роботою немає: ринок праці стабільний, а рівень безробіття залишається низьким — лише 4,2%. 

          Чому це цікаво

          Щоб розвивати ШІ, потрібні гігантські центри обробки даних, і тому компанії переводять усі свої вільні гроші туди. Amazon, Alphabet, Meta та Microsoft планують витратити на таку інфраструктуру $725 млрд лише за цей рік, а компанія Oracle хоче інвестувати ще $70 млрд. Аналітики пояснюють це просто: компаніям треба звідкись брати гроші на такі інвестиції, тому вони скорочують персонал.

          Деякі керівники, наприклад, компанії Block, заявляють, що завдяки ШІ їхні процеси стали ефективнішими, тому їм просто не потрібно стільки людей. Проте експерти-економісти кажуть, що ШІ — це дуже зручне виправдання для керівників, щоб приховати власні помилки. Справжня причина полягає в тому, що під час пандемії Covid-19 ці компанії найняли занадто багато працівників, сподіваючись на постійний ріст, і тепер змушені виправляти наслідки.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          Nvidia готує фінансові гарантії на $250 млрд для OpenAI

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 СПЕЦПРОЄКТИ
          Золотий ренесанс, велика криза та нове покоління інвесторів: як змінився інвестиційний ринок за 25 років і хто тепер на ньому грає?
          Користуватися AI-інструментами як новий базовий мінімум. Що ж відрізняє сильного креатора у 2026-му? 
          02 КРЕАТИВ
          Користуватися AI-інструментами як новий базовий мінімум. Що ж відрізняє сильного креатора у 2026-му? 
          Англійська для різних сфер діяльності: чому одна програма для всіх не працює?
          03 БІЗНЕС
          Англійська для різних сфер діяльності: чому одна програма для всіх не працює?
          Вибрати технічного партнера для криптобізнесу і не прогадати: ось 5 запитань, які допоможуть знайти рішення
          04 БІЗНЕС
          Вибрати технічного партнера для криптобізнесу і не прогадати: ось 5 запитань, які допоможуть знайти рішення
          Завантаження...