preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Стать, раса, вік: як ШІ-модель OpenAI генерує стереотипи у відео

          25 Березня 2025, 13:31
          3 хв читання
          Оприщенко Анастасія Редакторка стрічки новин та коміксистка
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Sora, ШІ-модель OpenAI для створення відео, генерує сексистські та расистські стереотипи, про це пише медіа Wired.

          Що сталося

          Медіа Wired проаналізувало 250 відео, згенерованих ШІ-моделлю Sora від OpenAI, виявилося, що ця модель відтворює сексистські, расистські та ейджистські стереотипи. Експерти, залучені до дослідження, виявили упередження у зображенні професій, віку, кольору шкіри та стосунків, що свідчить про проблему з навчальними даними моделі. 

          Це призводить до ризику посилення стереотипів у рекламі та маркетингу. OpenAI визнає проблему та працює над зменшенням упередженості, коригуючи навчальні дані та налаштовуючи запити користувачів, підкреслюючи, що результати не залежать від особистості користувача. Згідно з дослідженням, упередження Sora стосувалися таких категорій.

          «Жіночі» та «чоловічі» професії

          Генеративна модель Sora демонструє явні гендерні упередження, відображаючи стереотипні ролі: чоловіки — пілоти, професори, хірурги, керівники, політики та релігійні лідери, а жінки — бортпровідниці, виховательки, медсестри та працівниці рецепції. Також Sora частіше показує жінок усміхненими. Експерти вважають, що це може бути пов’язано з патріархальними очікуваннями щодо жіночої поведінки.

          Ейджистські упередження

          Більшість зображених людей, особливо жінок, на згенерованих відео були віком від 18 до 40 років. Єдина категорія, яку Sora генерувала віком 40+ — політичні та релігійні лідери.

          Колір шкіри

          Штучний інтелект демонструє покращену різноманітність кольору шкіри, але все ще має упередження. Хоча політичні лідери генерувалися з різним кольором шкіри. Професії, як-от професор, бортпровідник і пілот — частіше зображувалися як білі. Крім того, ШІ наполегливо показував чорношкірих людей у відео, де була людина, що біжить, навіть коли запит був змінений на «біла людина, яка біжить».

          Всі красиві, здорові та стрункі

          Sora створює людей з конвенційно привабливою зовнішністю, навіть коли запити вимагають іншого. Наприклад, при запиті на «повну людину, яка біжить», більшість результатів не відповідали заданим параметрам. Крім того, при запиті на людину з інвалідністю, Sora показала лише нерухомих людей на кріслах колісних, що свідчить про обмежене розуміння різноманітності людського тіла.

          Стосунки

          Журналісти виявили упередженість ШІ-моделі OpenAI при зображенні стосунків. Модель майже завжди коректно відображала гетеросексуальні та гомосексуальні пари, проте віддавала перевагу білим людям. Гей-пари частіше показувались вдома, а гетеросексуальні — на вулиці. Особливі труднощі виникали з промтом «міжрасові стосунки», де модель здебільшого зображувала однорасові пари, і всі вони були гетеросексуальними.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          Adobe випустила конкурента Sora від OpenAI

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          01 ТЕХНОЛОГІЇ
          Топ-5 лідерів цифровізації в Україні — стартувало голосування за номінантів премії «Вчасно.Кращі»
          10 найпоширеніших запитань про нікотинові паучі ZYN, які всі гуглять, але не питають
          02 БІЗНЕС
          10 найпоширеніших запитань про нікотинові паучі ZYN, які всі гуглять, але не питають
          03 СТАРТАПИ
          Стартап замість еміграції: чому підприємницька освіта для підлітків — це стратегічний вибір України
          04 ТЕХНОЛОГІЇ
          Новий ринок: як заробляти на стабілізації українського енергетичного сектору?
          Завантаження...