Цукерберг так захопився ШІ, що може знову перейменувати компанію. Але це не точно
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Марк Цукерберг настільки захопився ШІ, що одна консалтингова компанія жартує про потенційну зміну назви його компанії на MetAI. Про це пише Business Insider. Розповідаємо, чому нова одержимість Цукерберга непокоїть аналітиків.
Що сталося
У жовтні 2021 року CEO Facebook Марк Цукерберг оголосив про зміну назви материнської компанії на Meta. Так, в компанії вирішили змістити акцент із соцмереж на метавсесвіт, ідеєю якого сильно захопився Цукерберг.
Зараз деякі аналітики занепокоєні новим дорогим інтересом підприємця — ШІ. Днями консалтингова компанія Bernstein опублікували цікаве попередження. «Слідкуйте за новоявленою любов’ю Цукерберга до всього, що пов’язано зі штучним інтелектом. Схоже, що рік ефективності добігає кінця (ми дожили до квітня), і тепер можлива зміна назви на MetAI (наше найкраще припущення)», — написали вони в аналітичному електронному листі.
Чому це цікаво
Такий прогноз аналітиків виник після заяви CTO Metа Ендрю Босворта про те, що Цукерберг та інші топменеджери зараз витрачають більшу частину свого часу на ШІ. Босворт, до слова, був головним партнером Цукерберга в проєкті метавсесвіту.
Інвестори та аналітики тільки-но оговталися від останнього. Вони прагнуть, щоб Меta залишалася консервативною щодо витрат. Масові звільнення, схоже, дають їм те, чого вони хочуть. Але якщо Цукерберг збирається йти в ногу з OpenAI, Microsoft і Google в сфері ШІ, це буде дорого коштувати.
У жовтні фінансовий директор Meta заявив, що ШІ спричинить «практично все» зростання капітальних витрат компанії у 2023 році. Відтоді Meta трохи скоротила їх. Проте компанія купує багато чипів Nvidia, які необхідні для навчання нових генеративних моделей ШІ. Ці компоненти можуть коштувати близько $10 000 за кожен. За словами керівника дослідницької групи MetaAI Емада Мостака, протягом п’яти місяців вона використовувала 2048 процесорів NVIDIA A100 для навчання нового набору мовних моделей.
Партнерські матеріали
