Ньютон, у нас проблеми? Як AI з’їдає світову електрику через дата-центри і де в цій гонці Україна
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Десятки країн не можуть захистити нафту на 50 км океану. Україна в енергоколапсі розробляє LLM з амбіціями заскочити в AI-топ. Тим часом на іншому кінці світу Microsoft відновлює реактор АЕС, щоб прогодувати AI, а Anthropic підписує рекордні суми для свого Claude. Це самарі епохи, коли люди, Ілон Маск, алгоритми та чеки за електрику разом борються із законами фізики.
Журналістка Vector Дарія Прудіус відкладає комуналку за світло на потім, щоб розібрати, як AI з хмар перейшов на heavy metal, де треба враховувати правила енергетики, нерухомості й геополітики:
- навіщо гіперскейлери передають по колу $1+ трлн та вливають рекорди в capex;
- хто і наскільки погіршує екологію заради AI-перегонів;
- чому справжній бар’єр впирається у фізику, а не хмару;
- та чи реально увійти в лідери AI, маючи IaaS-ринок менший за день бюджету Meta.
AI-перегони зі швидкістю світла
20 квітня 2026-го року Amazon оголосив, що вкладе ще до $25 млрд у Anthropic на фоні попередніх $8 млрд. У відповідь Anthropic пообіцяла за 10 років витратити на AWS понад $100 млрд і наперед забронювала до 5 ГВт обчислювальних потужностей Такий самий темп, як у невеликої європейської країни, на кшталт Португалії або Болгарії, за рік. на кастомних чипах Trainium.
Порахуймо темп виторгу (run-rate) Anthropic:
- Наприкінці 2024-го — близько $1 млрд.
- У грудні 2025-го — близько $9 млрд.
- У квітні 2026-го підтвердили $30 млрд.
Тобто, компанія збільшила виторг на майже х3 за кілька місяців. Аналітики називають це одним із найшвидших зростань серед B2B-софт-вендорів — темп перевершує навіть ранній AWS У 2015-му Deutsche Bank називав AWS «найшвидше зростаючою enterprise-tech компанією в історії» — поки не з'явився Anthropic. . У лютому 2026-го Anthropic звітувала про 500 корпоративних клієнтів, які витрачали понад $1 млн щороку, за кілька місяців таких стало понад 1000. Один лише Claude Code тримає темп виторгу $2,5 млрд — а це трохи більше за річний бюджет Києва (106 млрд грн).
Проте TSMC ще має виготовити чипи для тих 5 ГВт. Виробництво ускладнене тим, що Broadcom Один із лідерів у виробництві напівпровідників і партнер Anthropic у розробці кастомних AI-чипів. прямо попереджає інвесторів, що тайванська фабрика стала вузьким місцем у ланцюгу постачання AI-чипів. Додаткову енергетику теж треба десь узяти: гіперскейлери більше не можуть прийти в район із дешевою електрикою, отримавши кабель за два дні — її або не дають взагалі, або ставлять у чергу на 18–36 місяців. До кінця 2026-го Anthropic планує запустити близько 1 ГВт, а решту протягом наступних років у нових регіонах AWS. Якщо там вистачить електрики.
Compute (обчислювальні потужності, як-от чипи, сервери, дата-центри) вже перестав бути доступним товаром у цифрі. До недавнього часу їх продавали як хмарний сервіс: зайшов в AWS, орендував стільки серверів, скільки треба, заплатив за години користування. Як електрика з розетки.
Зараз масштаб AI-навантажень змушує навіть великих гравців резервувати потужності контрактами на десятиліття вперед — як нафтові вишки чи причали в портах. Тому що чипів фізично не вистачає, а ті, що будуть, уже розписані між Anthropic, OpenAI, Google, Meta.
Епоха «важкого металу»
Якщо подивитися збоку, побачимо, що:
- Nvidia інвестувала до $100 млрд в OpenAI під поставку 10 ГВт AI-систем.
- OpenAI підписала з Oracle $300 млрд за хмарну ємність.
- Oracle, щоб цю ємність зібрати, замовила у Nvidia близько 400 000 чипів GB200 на ~$40 млрд.
Гроші пішли від Nvidia, пройшли через два юридичні етапи і повернулися додому.
Те саме коло, з варіаціями, крутиться ще кілька разів
- Microsoft вклав в OpenAI понад $13 млрд — і отримав зворотний кеш через Azure.
- Amazon вклав в Anthropic $33 млрд — у відповідь Anthropic зобов’язалася витратити понад $100 млрд на AWS.
- AMD підписав з OpenAI контракт на $90 млрд — у відповідь OpenAI стала одним із найбільших акціонерів AMD.
Після чого усі причетні звітують про зростання. Модель називають circular financing (циркулярним фінансуванням). Журналістка Грейс Блейклі охрестила Nvidia «центральним банком AI» — кредитором, який підтримує хвилю, поки та несеться. У 2025-му Nvidia інвестувала в OpenAI, xAI, Mistral, CoreWeave і ще десяток дрібніших гравців. Ті самі компанії продовжують купувати в Nvidia чипи.
Ринок та інвестори реагують переважно позитивно. Коли OpenAI оголосила контракт на $300 млрд з Oracle, акції підскочили на 36% за день — найбільший приріст з 1999-го року. Капіталізація Nvidia пройшла позначку $5 трлн. За оцінками, акції AI-компаній дали орієнтовно 80% усього зростання американського ринку за 2025-й рік.
Капітальні витрати показують, наскільки це не схоже на нормальний софтверний бізнес. Топ-5 гіперскейлерів у 2024-му витратили $256 млрд, у 2025-му — $443 млрд, а в планах на 2026-й — $700 млрд. Більшість грошей пішла на AI-інфраструктуру. Вільний кеш-флоу компаній торік скоротився на 24% порівняно з 2024-м. Цьогоріч Alphabet прогнозують втратити близько 90%, а Microsoft — 28%.
Ті, хто не вірить у бульбашку, знайшли термін virtuous circle (доброчесне коло) — інвестиції закріплюють майбутні поставки дефіцитного ресурсу. Якщо на ринку чипи виробляє по суті одна фабрика, замовники мають кредитувати виробників, інакше їм просто нічого не дістанеться.
Однак борги топів варто оцінити глибше: торік гіперскейлери залучили під AI $108 млрд фінансування в борг, а у найближчі роки сума за прогнозами сягне $1,5 трлн.
Наприклад, ревеню OpenAI торік оцінювали в $13 млрд, на тлі інфраструктурних контрактів у $1,4 трлн на 8 років. Тільки на це мають спалити $155 млрд, тому будь-яке падіння попиту чи вихід дешевших аналогів вдарить по ланцюгу як доміно. До слова, в 1999-му році в добу dot-com схоже «доброчесне коло» тримало на плаву Cisco, Lucent Technologies і Nortel — доти, поки попит не виявився переважно фіктивним.
Приручили закони, але не ті
Reuters у березні 2026-го зазначив, що найбільшою проблемою AI-буму є те, чи вдасться фізично витратити виділені бюджети. Тож нині дискусії про bubble і циркулярку відбуваються на тлі факту, що грошей у системі більше циркулює, ніж мегаватів, на які їх можна витратити.
CEО Microsoft Сатья Наделла наприкінці 2025-го року розкрив, що має $80 млрд беклог Azure-замовлень, які не може виконати через брак електрики: «GPU стоять у складах, бо нема куди їх увімкнути».
Загальний масштаб дефіциту: дата-центри США зараз тягнуть з мережі ~41 ГВт (майже половину всієї встановленої ядерної потужності країни). За пʼять років дата-центри там почали з’їдати у 2,5 рази більше електрики. До 2030-го, за прогнозом IEA, вони потребуватимуть вже 945 ТВт·год — рівень споживання Японії. AI-кампуси, які зводять зараз — Meta в Луїзіані на 5 ГВт та Stargate у Техасі на 1,2–4,5 ГВт — кожен з них рівноцінний споживанню великого міста або малого штату, як Теннесі.
Електромережа цього не витримує. На ринку, де покривають майбутній попит на електрику (PJM, обслуговує більшість Mid-Atlantic і Midwest), ціна на 2026–2027-й рік закрилася за $329 за МВт — у понад 10 разів дорожче, ніж двома роками раніше ($28,92).
Звідси раптовий «ядерний ренесанс». Наприклад, Microsoft підписав 20-річний контракт на $16 млрд, щоб перезапустити станцію Three Mile Island. Ту саму, що в 1979-му стала символом провалу американської ядерки. Запустити планують у 2028-му на 835 МВт під AI-навантаження. За останній рік big tech сумарно підписав контракти на 10+ ГВт нової ядерної генерації в США:
- Google передоплатив 500 МВт у майбутніх реакторах Kairos Power;
- Oracle сам будує власну міні-АЕС на три малих реактори;
- Amazon під’єднався до найближчої робочої станції.
Однак приріст попиту від дата-центрів на електроенергію росте у темпах, які ядерка зможе закрити хіба на 10%. За підрахунками Goldman Sachs, на наступні п’ять років потрібно 85–90 ГВт нових ядерних потужностей, а більшість нових реакторів запрацюють після 2030-го року.
Решту дефіциту найімовірніше покриватимуть «незручними» джерелами, від яких поки більшість відмовляється: природний газ та вугілля. Наприклад, xAI Ілона Маска в Мемфісі, штат Теннесі, вже палить до 35 газових турбін без дозволів. У січні 2026-го регулятор EPA визнав це порушенням Clean Air Act.
Маск став найбільшим джерелом смогу в Мемфісі, викидаючи до 2000 тонн оксидів азоту на рік, від чого у сусідньому районі ризик онкології вже х4 вищий за середній по США.
| Компанія | Орієнтовні обчислення для навчання AI | Статус |
| xAI | 2 ГВт (≈555 000. GPUs від Nvidia) | Найбільший окремий комплекс |
| OpenAI / Microsoft | ~1,5 ГВт (розподілена інфраструктура) | Інфраструктура Azure |
| ~1 ГВт (TPU + GPU) | Розподілено глобально | |
| Meta | ~800 МВт | Кілька дата-центрів |
| Anthropic | ~500 МВт | AWS + FluidStack |
Перші великі відмови
У 2021-му році Ірландія першою у світі офіційно сказала big tech, що їм варто збавити оберти. Державний оператор EirGrid де-факто заморозив нові під’єднання дата-центрів у регіоні Дубліна після того, як галузь почала з’їдати понад 10% національного споживання електрики. Через три роки частка сягнула 22% — більше, ніж усі домогосподарства Ірландії разом. У грудні 2025-го регулятор замінив мораторій жорстким фільтром на нові під’єднання: дата-центр повинен мати власну генерацію або системи зберігання повного навантаження, плюс мінімум споживати мінімум 80% з нових ВДЕ-проєктів.
- Сінгапур з 2019-го видає дозвіл на будівництво через державні тендери.
- Німеччина зобов’язала центри віддавати тепло на опалення міст, що відсіяло більшість майданчиків.
- Нідерланди обмежили ріст галузі в Амстердамі.
- Франція впроваджує «гнучкі» контракти без гарантії повної потужності — для потужних AI-кластерів це ламає всю економіку.
Навіть у США вільний доступ закінчується. У Вірджинії вперше заблокували гігантський кампус через шум та шкоду довкіллю. У Джорджії та Техасі для техгігантів ввели спецтарифи, щоб ті самі платили за ремонт електромереж. Головний прецедент 2025-го року: влада заборонила Amazon купувати електрику напряму в АЕС в обхід загальної мережі.
Поки західні ринки впираються у стелю, обчислювальні потужності мігрують. Польща стає новою Ірландією, збираючи мільярдні інвестиції від Microsoft та Google завдяки лояльним дозволам. Чехія намагається не відставати.
Ремонтувати ТЕС, щоб живити LLM
З 14 січня 2026-го року в Україні діє режим надзвичайної ситуації в електроенергетиці. Протягом минулого року по нас випустили 55 000 «шахедів» та понад тисячу крилатих і балістичних ракет.
Український cloud-ринок (IaaS/PaaS) у цьому контексті досяг досяг 7,2 млрд грн, із додатковими витратами — понад 10 млрд грн. Це менше, ніж Meta витрачає на свій capex за добу або близько 0,07% американського ринку.
Серед провайдерів 80/20 на користь AWS і Azure, а з гравців 80% тримають De Novo, GigaCloud і Parkovy data center. У квітні 2025-го року вони створили ГО «Український альянс цифрового суверенітету» (DSUA) з меседжем повернути критичні державні дані з-за кордону назад під українську юрисдикцію.
Паралельно розкручують національний AI-стек. Kyivstar разом із WINWIN AI Center of Excellence при Мінцифри розробляє українську LLM на базі Gemma від Google, повністю за кошт оператора. Технічно модель у 2,5–3 рази має бути дешевшою за іноземні аналоги. Бету під назвою «Сяйво» мають представити цьогоріч. Chief AI Officer Мінцифри Данило Цьвок заявив, що вони націлені на те, щоб увійти в топ-3 країн світу з AI до 2030-го року.
Тим часом Польща розгортає Baltic Data Center Campus на 3,2 ГВт, найбільший проєкт такого типу в країні та один з найбільших у Європі. Для України це шанс на гібридну інфраструктуру: чутливі дані залишаються на локальних майданчиках, а «важкі» обчислення та бекапи житимуть у польських дата-центрах. Це логіка Data Embassy: Польща забезпечує EU-фонди, гігавати енергії та небо без ракет.
І наостанок
Цю статтю ви, найімовірніше, дочитуєте з пристрою, який щойно зробив запит до AWS, Cloudflare або Google. Ваш браузер витягнув скрипти з трьох-чотирьох сторонніх сервісів, а месенджер тримає сесію в дата-центрі десь під Дубліном чи Стокгольмом. Якщо ви читаєте її з телефону — за останню годину він поспілкувався в середньому з 80 серверами в шести країнах. Кожен із них живиться електрикою, яку хтось видобув із атомного блоку, газової турбіни або вугільної шахти. Процеси непомітні, але безперервні.
Тепер додайте до цього AI. Кожен запит до Claude, ChatGPT або Perplexity — це приблизно у 10 разів більше електрики, ніж запит у Google ще п’ять років тому. Якщо протягом робочого дня ви взаємодіяли з LLM хоча б разів 10, то витратили на це приблизно стільки ж електрики, скільки ваш холодильник за 15–30 хв роботи. Множте на 1–2 млрд людей, які так само працюють. А тепер ще раз помножте на компанії, які створюють власних LLM-агентів, щоб оптимізувати процеси оптимізації. У підсумку кожен із нас культивує цифру від Goldman Sachs — +220% за сім років.
Партнерські матеріали
