Знайти проблему бізнесу до її виникнення. Як працює український стартап DataLight
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У межах рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «трибуні» команда українського стартапу DataLight. Їхній продукт — вебплатформа, яка в реальному часі аналізує дані та генерує АІ-інсайти про нові тренди та аномалії, допомагаючи компаніям зменшити втрати та пришвидшити зростання.
Шеф-редакторка Юлія Ткач розпитала співзасновницю і СЕО Катерину Божко про особливості продукту, просування, інвестиції та подальші плани.
Як з’явилась ідея
У DataLight троє співзасновників:
- Катерина Божко, CEO. Має бізнесовий бекграунд, магістр бізнесу та фінансів у КШЕ, до стартапу працювала бізнес-аналітиком. Працювала аналітиком продажів у Purina, Nestle, а далі бізнес-аналітиком в ІТ-компаніях.
- Дмитро Мєдвєдєв, CPO. Tech Lead Data Engineer у SKELAR, а також студент магістратури Data Science в УКУ.
- Данило Ванін, СТО. DevOps & Systems Engineer в EPAM, магістр Computer Science у НаУКМА.
Фаундери знайомі понад пʼять років, разом навчалися в Могилянці: Дмитро та Данило на факультеті інформатики, а Катерина вивчала економіку. Вхід у стартап-індустрію почали з прагнення дізнатись більше про те, що таке стартапи. Данило певний час був в команді організаторів IT Arena ‘23-24. У лютому 2024 року, після того як Діма поділився з друзями інформацією про інкубатор Startup School від Startup Depot, вони разом вирішили подати заявку з ідеєю, що виникла на основі його досвіду — спростити взаємодію бізнес-стейкхолдерів з аналітикою.
«Він побачив цінність даних в прийнятті рішення, а також — якою високою є ціна помилки без моніторингу бізнес-процесів, а кожна хвилина це — гроші. Через інтервʼю та дослідження ця ідея еволюціонувала в підвищення observability діяльності компаній та оптимізації процесів. Фактично, мета — це зменшити втрати та кількість грошей, які недозаробляє бізнес через несвоєчасне помічення моментів, що до цього призводять», — пригадує Катерина.
Через місяць, у березні, команда подала заявку набір на ideasLab, акселераційну програму для студентів від CfE Accelerator UCU (зараз вже ideas Center UCU). Там отримали перші грантові кошти, і навесні 2024 року вже почалась історія DataLight.
Візія команди — створення ШІ-агента, який знаходить аномалії у бізнес-процесах, перевіряє гіпотези про їхнє походження, і пропонує дії.
З осені 2024-го Катя перейшла на фул-тайм залученість роботи над стартапом. Почати розширювати команду планують влітку: шукатимуть Full Stack-інженерів, також відкриті до співпраці з UX/UI-спеціалістами на проєктній основі.
Продукт та аудиторія
DataLight — це вебплатформа, яка в реальному часі аналізує дані та генерує АІ-інсайти про нові тренди та аномалії, допомагаючи компаніям зменшити втрати та пришвидшити зростання.
Plug&play-рішення дозволяє швидко під’єднати джерела даних і отримати перші аналітичні результати вже за 15 хвилин, розповідає співзасновниця. Наразі команда має готовий MVP: клієнт може інтегрувати, наприклад, Google Analytics, а система автоматично аналізує історичні дані для виявлення трендів та аномалій. На основі вивчених патернів для кожної метрики DataLight в реальному часі відстежує зміни та повідомляє про це в Slack-канал або електронну пошту.
«Ключовою частиною продукту є власний аналітичний механізм, який відстежує всі сегменти метрик і зменшує ризик пропустити проблему. Ми працюємо з інтервалом перевірки від 5 хв, тому будь-яка зміна в процесах чи зупинка роботи сервісу виявляється практично одразу, і ви швидко бачите результати прийнятих рішень.
Наша мета не тільки виявляти аномалії та тренди, а й пояснювати їхню причину. Для цього ми шукаємо взаємозвʼязки між бізнес-процесами, наприклад, вплив маркетингу чи розробки на продуктові метрики. Поєднуємо кількісний аналіз метрик з неструктурованими контекстними даними з чатів, документації та минулих інцидентів.
Замість того, щоб кожного разу шукати рішення з нуля — наша система агрегує знання минулого і контексти бізнесу, щоб надати рекомендації. Ми використовуємо комбінації ML-моделей в поєднанні з можливостями Generative AI, щоб забезпечити команди інсайтами, зменшити кількість false positive-результатів та заощадити час і гроші».
Стартап співпрацює з представниками декількох українських компаній, які готові тестувати продукт, серед них називають Михайла Горобцова, CPO у YouControl, та Олександра Лінника, Product Manager у JatApp.
Після України планують масштабування на міжнародні ринки, передусім США: «За нашими оцінками, обсяг ринку становить $1,27 млрд у країнах Tier 1, з яких 70% припадає на США».
Основна аудиторія DataLight — діджитал-компанії, які мають сотні-тисячі подій у своїх продуктах (наприклад, завантаження, купівлі, перегляди тощо). Як пояснює Катерина, це компанії з «операційно-інтенсивними процесами, які прагнуть якнайшвидше дізнаватися про нові тренди в поведінці своїх користувачів та мати впевненість у справності» функціонування продукту.
Наразі команда фокусується на двох сегментах: eCommerce та IT-продуктові компанії: «У eCommerce клієнти стикаються з втратами доходу через операційні прогалини, такі як покинуті кошики, падіння конверсій та ретенш клієнтів. IT-продуктові компанії потребують глибокого розуміння поведінки користувачів та ефективного управління ризиками для забезпечення стабільного росту».
Бізнес-модель та просування
DataLight — це класичний B2B SaaS. У травні стартап запускає перші пілоти з українськими компаніями, і працює над монетизацією. Клієнтам пропонують змішане ціноутворення: щомісячну підписку на основний опціонал і usage-based транзакції за додатковий обсяг проаналізованих даних. Тестують калька гіпотез з монетизації та тарифним планам: ймовірно, ціна починатиметься від $400 на місяць.
«Наша стратегія виходу на ринок охоплює партнерство з Google (вже мали розмову з представниками, обговорюватимемо співпрацю, коли матимемо більш зрілий продукт, а не MVP). Також тестуватимемо партнерства з іноземними акселераційними програмами через пропозицію нашого рішення як perk для стартапів. У подальшому будемо підключати SEO, Paid Search та LinkedIn Ads».
Інвестиції
За словами фаундерки, у стартап вкладено близько $1000 особистих коштів засновників. Залучили 200 000 грн грантових коштів під час участі в студентській акселераційний програмі ideasLab від Ideas Center UCU, та ще $25 000 від UMAEF на демі-дні Mission Possible.
Планують залучати інвестиції за 6-12 місяців.
Плани
«Основний фокус зараз на розробці продукту, і збільшення кількості пілотів і отриманні перших платних клієнтів до кінця другого кварталу. Далі — масштабувати це, збільшуючи нашу присутність у публічному просторі, розширюючи команду і нарощуючи продажі, а згодом підніматимемо перший раунд для більш швидкого руху. У довгострокових планах є вихід на міжнародні ринки, зокрема США. Також розглядаємо ринок Великої Британії та Канади.
Розглядаємо акселераційні програми на кшталт YC — як гарне інтро в такі ринки на нашій стадії», — фіналізує співзасновниця.
Більше про це
Розвивати команду на основі фактів, а не вражень. Як працює український стартап SoftTrainer
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
