Як ChatGPT виконав тестове завдання копірайтера й чому ми взяли його на роботу — досвід EdEra

ChatGPT у ролі копірайтера

Завдання перше — структура статті

Спершу кандидату потрібно створити структуру статті в медіа на тему сексуальної освіти в Україні на основі дослідження, що провів наш R&D відділ. Дослідження я не вставляла в діалог, тому чату довелося викручуватися без допомоги. Окрім структури, попросила додати лід, короткий опис теми статті, що заохочує цільову аудиторію її прочитати. 

Три секунди — і бот створив структуру статті на тему «Cексуальна освіта в Україні». Вона складалася з чотирьох пунктів. У кожному було по два підпункти та call to action в кінці.

Я роблю усі запити в чат англійською і за потреби перекладаю. Поки що англійською мовою чат-бот працює набагато краще.

Структура виглядала цілком робочою. На її основі можна було б написати хороший матеріал. Проте лід-абзац був у досить академічному стилі. Тому я попросила переписати його більш креативно, орієнтуючись на підлітків як цільову аудиторію. І вуаля — стало набагато краще.

Загалом після нескладних маніпуляцій і внесення коректив протягом п’яти хвилин я отримала хорошу структуру статті з абсолютно притомним лід-повідомленням. У чату були непогані шанси стати нашим копірайтером. Ми перейшли до наступного завдання.

Завдання друге — допис для Instagram

В другому завданні тестового кандидату потрібно написати допис на будь-яку тему, яка, на його думку, буде доречною на нашій  Instagram-сторінці та корисною цільовій аудиторії. Для ChatGPT трохи спростила завдання. Я попросила підготувати допис в Instagram на тему одного із edtech-трендів — мікронавчання.

Спершу чат-бот видав досить рекламний загальний текст, який майже нічого не розповідав про підхід.

Проте я попросила його деталізувати, зробити допис менш рекламним, навести приклади використання мікронавчання. А ще використати такий tone of voice, щоб у читачів було відчуття, що їхню проблему знають та хочуть розв’язати. 

Шляхом недовгих маніпуляцій ми отримали текст, що на початку актуалізував проблему для цільової аудиторії. Потім висвітлив детальніше мікронавчання, закликаючи використовувати цей підхід в житті. Це не був ідеальний текст в нашому стилі, але на основі нього можна було швидко створити хороший просвітницький допис.

Завдання третє — неймінг 

В останньому  завданні тестового ми просимо кандидатів придумати альтернативні назви нашому онлайн-курсу «Жінки в бізнесі: бустер-ефект». Це безоплатний курс про те, як жінкам розвивати власний бізнес. Спершу бот запропонував досить непогані назви, але занадто довгі та академічні.

Після прохання зробити їх коротшими та креативнішими бот виправився — і фінальні варіанти мені сподобалися. Саме на цьому завданні я подумала, що брейншторми щодо назв наших курсів тепер стануть набагато коротшими.

Результати експерименту 

Усі ці маніпуляції з внесенням коректив та уточнень тривали хвилин 15. Це набагато швидше, ніж з будь-яким живим кандидатом і навіть копірайтером у команді. 

Спершу відповіді були досить стандартними та посередніми, приблизно як у кожного з нас, якщо не виспатися або не випити каву зранку. Але після уточнювальних запитань, коректив та прикладів чат-бот виправляється і видає матеріал, з яким можна далі працювати.

То ж чи пройшов чат GPT етап тестового завдання? Безумовно. І навіть більше — він точно тепер в моїй команді. Це дуже хороший асистент, який може полегшити роботу та скоротити час виконання завдань.

Щобільше, запитання «Чи використовуєте ви чат GPT у своїй роботі?» тепер стане обов’язковим на співбесіді до нашого відділу. Адже якщо кандидат відповідає так, то це означає дві важливі речі:

• Він слідкує за технологіями та інноваціями — що надзвичайно важливо для edtech-сфери.
• Він прагне бути продуктивним та оптимізовувати час виконання робіт.

Що ще може робити чат GPT 

Окрім завдань із тестового, ми пробували розв’язувати з ботом і інші комунікаційні завдання — і ось що, на мою думку, йому вдається досить добре: 

• Створення контенту. Чат-бот чудово справляється з генеруванням шаблонних текстів: описів вакансій, посадових обов’язків, написанням емейлів,  створенням фідбеків членам команди та з іншими більш формальними завданнями. Такі матеріали потребують мінімального редагування. Так само швидко він створює й інші тексти (від дописів в соцмережах до оповідань). Проте бот не розбирається в тому, що він пише, а лише генерує контент за запитом, тому такі матеріали можна використовувати радше для натхнення та креативу.
• Побудова структур матеріалів. Чат-бот за лічені секунди створить структуру блогу, статті, допису в соцмережі, презентації, дослідження або й навіть онлайн-курсу на задану тему.
• Синдром чистого аркуша. ChatGPT може допомогти побороти синдром чистого аркуша. Якщо не знаєте, як почати статтю чи допис, попросіть бота згенерувати декілька варіантів вступного абзацу, і він точно наштовхне на думку.
• Генерування ідей. ChatGPT може генерувати назви продуктів, кампаній, гасла, ключові меседжі або й повністю tone of voice. Він ідеальний гравець у командних штормінгах, адже в нього ніколи не закінчаться ідеї.
• Виправлення та редагування. ChatGPT може виправляти та редагувати тексти. Щоправда, це більш актуально, якщо ви пишете англійською. Якщо українською, то він вам зможе хіба допомогти з генеруванням нових мемів на тему суржику. «Немає сечі терпіти ці пекельні борошна» поки що, на жаль, цілком в його стилі.

Висновки

Повертаючись до першочергового питання: чи може ChatGPT замінити зараз копірайтерів? Відповідь —  поки точно ні. 

Чат може асистувати копірайтерів у їхній роботі, але точно не може замінити їх.

Він може оптимізувати та пришвидшити виконання рутинних завдань, цим самим вивільнивши час для креативу, планування, створення стратегій. Однак бот не має критичного мислення, інтуїції, емпатії, чуття інфоприводів та інших важливих навичок, що мають люди. Щобільше, ChatGPT ніколи не надішле вам смішний TikTok, мем чи обурливий тред з Twitter, щоб обговорити.

Реклама у Vector

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter