Від автоматизації бізнес-процесів до політичних викликів в AI. Дайджест Віктора Захарченка, COO Unicorn Nest
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Сьогодні ми зануримося у світ AI-інструментів для бізнесу, дізнаємося, як точно прогнозувати доходи стартапу, та обговоримо думки провідних гравців індустрії щодо майбутнього технологій.
У новому дайджесті Віктор Захарченко, COO українського стартапу Unicorn Nest, зібрав актуальні спостереженнями про головні технологічні новини, статті, сервіси, відео та тренди.
PricingMaker — AI-інструмент для оптимізації ціноутворення
Стартапи часто стикаються з проблемою встановлення правильних цін на свої продукти або послуги. Багато з них не мають системного підходу до ціноутворення, вигадують ціни з голови або намагаються вгадати без проведення експериментів. Тут на допомогу приходить PricingMaker.
За словами розробників, PricingMaker надає безплатні стратегії ціноутворення на базі AI для вашого бізнесу. Цей інструмент допомагає генерувати оптимальні ціни на продукти та плани цін на основі реальних ринкових даних, адаптованих до потреб вашого бізнесу для максимізації прибутковості.
Основні можливості PricingMaker:
- Генерація оптимальних цін. Використовуючи AI та реальні ринкові дані, інструмент пропонує найкращі цінові стратегії.
- Індивідуальний підхід. Ціни адаптуються під конкретні потреби вашого бізнесу.
- Максимізація прибутковості. Допомагає збільшити дохід шляхом встановлення конкурентоспроможних цін.
Якщо ви шукаєте спосіб систематизувати свій підхід до ціноутворення та перестати вгадувати, PricingMaker може стати корисним інструментом.
Як правильно прогнозувати доходи вашого стартапу
Бретт Дж. Фокс у своїй статті «Як ви прогнозуєте доходи вашого стартапу?» детально розглядає важливість точного прогнозування доходів та надає п’ять кроків для цього.
Він підкреслює: «Отримання правильного прогнозу є критичним для виживання вашого стартапу, тому що помилковий прогноз може мати різноманітні руйнівні наслідки для стартапу, включно з його кінцем».
П’ять кроків для точного прогнозування:
- Виконуйте свій план. Найбільш впливова річ, яку ви можете зробити для точного прогнозування бізнесу, це виконувати свій план. Затримки в розробці продукту можуть негативно вплинути на ваші доходи.
- Майте чудову команду. Вам потрібна чудова команда, якщо ви очікуєте добре виконувати план). Без сильної команди навіть найкращий план може провалитися.
- Зробіть прогноз знизу вверх (bottoms up forecast). Прогнозуйте кожного клієнта окремо, щоб отримати загальну картину.
- Використовуйте техніку Грема. Візьміть середнє за останні три місяці доходу компанії та порівняйте з доходом 12–14 місяців тому).
- Порівняйте ваш прогноз знизу вверх з прогнозом за технікою Грема. Це допоможе вам бути об’єктивним та чесним у своїх оцінках.
Фокс також радить — обіцяйте менше, а робіть більше. Це допоможе вам підтримувати довіру інвесторів та команди.
Прихований відтік продуктивності через cookie-банери
Компанія Legiscope у своєму блозі розглядає вплив cookie-банерів на продуктивність в Європі. За їхніми підрахунками, європейці витрачають понад 575 мільйонів годин щорічно на взаємодію з cookie-банерами.
Це еквівалентно тому, якби компанія з 287 500 співробітників витрачала 8-годинний робочий день на кліки по cookie-банерах.
Детальні розрахунки:
- Кількість інтернет-користувачів в ЄС: 404,28 мільйона.
- Середня кількість відвідуваних сайтів на рік: 1 200.
- Кількість cookie-банерів на рік на користувача: 1 020 (85% сайтів мають банери).
- Середній час на взаємодію з банером: 5 секунд.
- Загальний час на користувача в рік: 1,42 години.
- Загальний час для всіх користувачів: 404,28 млн користувачів × 1,42 години ≈ 575 млн годин на рік.
Економічний вплив:
- Середня погодинна зарплата в Європі: €25.
- Загальні економічні витрати: 575 млн годин × €25/година = €14,375 млрд.
Це становить приблизно 0,10% від загального ВВП ЄС.
Автори підсумовують: ці процеси забезпечують мінімальні переваги для приватності та мало покращують бізнес-ефективність. Вони закликають до перегляду директиви ePrivacy та звільнення малого та середнього бізнесу від необхідності показувати cookie-банери, щоб зменшити непотрібні економічні та продуктивні втрати.
Рід Хоффман про потенційний конфлікт інтересів Ілона Маска в політиці AI
Рід Хоффман, співзасновник LinkedIn та Inflection AI, поділився своїми очікуваннями щодо майбутньої адміністрації Дональда Трампа у статті для Financial Times. Він висловлює занепокоєння щодо можливого конфлікту інтересів з боку Ілона Маска, який володіє кількома технологічними компаніями, включно з xAI.
Хоффман зазначає: «Використання своєї позиції для надання переваги xAI будь-яким чином відбудеться коштом технологічної, економічної та культурної безпеки та конкурентоспроможності США».
Маск, який також очолюватиме планову дорадчу комісію Department of Government Efficiency (DOGE), може впливати на регулювання в галузях, де працюють його компанії, такі як Tesla, SpaceX та Neuralink.
Хоффман також підкреслює потенційні ризики для криптоіндустрії, оскільки Трамп може надавати перевагу окремим криптовалютам, що може спотворити ринок.
Він резюмує: «Я дуже сподіваюся, що Трамп досягне успіху в сприянні підприємництву та інноваціям у США. Ось чому я продовжуватиму робити все можливе, щоб будувати наступне покоління компаній, які приносять можливості, що змінюють життя людей та суспільства».
Сем Альтман, CEO OpenAI, в інтерв’ю з Гаррі Таном обговорює величезний вплив AI на майбутнє
На цьому завершуємо наш дайджест. Пам’ятайте, що використання сучасних інструментів, точне планування та розуміння глобальних тенденцій допоможуть вам залишатися на крок попереду. До нових зустрічей!
Більше про це
7 запитань, які варто поставити, приймаючи пропозицію про роботу — колонка Harvard Bussiness Review
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
