Учені представили технологію для раннього вияву хвороби Паркінсона
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Ізраїльські вчені продемонстрували нову технологію для виявлення крихітних, виразних структур, що утворюються глибоко в мозку під час прогресування хвороби Паркінсона. Для цього вони використовують модифікований різновид МРТ. Про це повідомляють на науковому порталі ScienceDaily.
Що сталося
Дослідники Єврейського університету в Єрусалимі (HU) на чолі з професором Авівом Мезером виявили нову методику для дослідження хвороби Паркінсона. Вона дає змогу дослідити мікроструктури глибокої частини мозку, відомої як смугасте тіло, — органу, який піддається ураженням під час розвитку цієї хвороби.
Для цього вчені використовують такий різновид магнітно-резонансної томографії, як кількісне МРТ (qMRI). Ця адаптація дає змогу глибше досліджувати хімічну структуру та склад тканин шляхом отримання кількох зображень із різними енергіями збудження.
Як проводили дослідження
Учені дослідили мозок 99 пацієнтів із ранньою стадією хвороби Паркінсона та 46 здорових осіб контрольної групи. Так вони змогли помітити крихітні структурні відмінності в частині смугастого тіла, яка називається путамен. Потім їм вдалося пов’язати ці аномалії зі зниженням рівня дофаміну, характерним для цього стану.
Учені говорять, що вимірювання, отримані за допомогою техніки qMRI, настільки чутливі, що інакше вони були би можливими лише за допомогою посмертного дослідження клітин мозку.
Чому це важливо
По-перше, те, що це дослідження виявилося безпечним для життя та здоров’я пацієнтів, є хорошим знаком для ранньої діагностики хвороби Паркінсона та інших нейродегенеративних захворювань. Хоча для перетворення технології на клінічний інструмент доведеться витратити ще три-п’ять років на дослідження.
Але у цієї технології є ще одна перевага. Її можна використовувати для моніторингу ефективності ліків та дослідження можливостей персоналізованого лікування.
Партнерські матеріали
