Український стартап досяг прориву в квантових обчисленнях — ось як
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Український стартап Haiqu вперше продемонстрував здатність квантових комп’ютерів працювати з високовимірними реальними даними та покращувати алгоритми виявлення аномалій. Про це повідомляє Економічна правда. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Американсько-український стартап Haiqu, який розробляє програмне забезпечення для квантових обчислень, вперше показав, що системи можуть ефективно обробляти багатовимірні дані з практичних задач. Команда використала цю технологію для покращення алгоритмів виявлення аномалій.
Нагадуємо, Haiqu потрапив у рейтинг найперспективніших стартапів світу 2025 Technology Pioneer за версією Світового економічного форуму (World Economic Forum).
Експерименти провели на процесорі IBM Heron. Haiqu застосувала новий метод квантового завантаження даних, який дозволяє «упаковувати» сотні та тисячі ознак в обмежену кількість кубітів. Команді вдалося завантажити понад 500 ознак у схеми на 128 кубітах — суттєво більше, ніж у попередніх демонстраціях. Це вперше дозволило реально покращити алгоритми виявлення аномалій на квантовому пристрої.
Чому це важливо
У реальних задачах дані часто складні, багатовимірні та з високим рівнем варіацій, що ускладнює їхній аналіз класичними алгоритмами. Системи можуть представляти такі дані інакше, роблячи аномалії та закономірності виразнішими. Однак через обмеження кількості кубітів і доступних операцій такі задачі досі майже не масштабувалися.
CTO Haiqu Микола Максименко зазначає, що сучасні системи вже наближаються до практичних застосувань, а новий метод дозволяє запускати алгоритми на більших масштабах, де підходи квантових обчислень починають давати перевагу.
За словами директора IBM Research Джея Гамбетти, можливість працювати з сотнями та тисячами ознак відкриває шлях до застосунків нового рівня й наближає індустрію до квантової переваги.
Такі задачі критично важливі для фінансів, медицини, енергетики та промисловості — від виявлення шахрайства у транзакціях до діагностики, аналізу сенсорних даних чи виявлення кліматичних відхилень.
Що далі
Експеримент показав, що квантові системи здатні виконувати обробку даних швидше за класичні симуляції у реальних сценаріях. Haiqu планує масштабувати дослідження на складніші типи даних та інші задачі. Стартап також відкрив приймання заявок на участь у бета-тестуванні технології для прикладних масивів даних.
Більше про це
Де українським стартапам шукати гроші — перелік інвестиційних фондів
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
