Створити новий стандарт AI-пошуку для онлайн-магазинів. Як працює український стартап SeekLab
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У межах рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «трибуні» команда українського стартапу SeekLab. Їхній продукт — AI-рішення для онлайн-магазинів.
Головна редакторка Юлія Ткач розпитала співзасновника і СЕО Вадима Ошкало про особливості продукту, просування, інвестиції та подальші плани.
Як з’явилась ідея
У SeekLab.ai двоє співзасновників:
- Вадим Ошкало, CEO. Має понад 25 років досвіду у сфері e-commerce. Засновник і керівник онлайн-ритейл-проєктів, зокрема маркетплейсу Intimo.ua, який працює на ринку понад два десятиліття.
- Євген Гончаренко, AI Architect. Має понад 15 років досвіду у сфері розробки програмного забезпечення та AI-рішень. Працював над технологічними продуктами для міжнародних fashion-брендів, зокрема Valentino та Ralph Lauren.
Ідея SeekLab.ai виникла з реального досвіду роботи в e-commerce. Команда з 2003 року розвиває маркетплейс Intimo.ua, де аналізує поведінку покупців, тестує рекламні кампанії та працює з великими каталогами товарів.
«Ми витрачали значні бюджети на рекламу, приводили людей на сайт, але частина клієнтів просто не могла знайти потрібний товар. Людина вводить запит не так, як це записано в каталозі, і пошук нічого не показує. У результаті бізнес втрачає продажі, навіть якщо товар насправді є. 80% покупців покидають сайт через поганий досвід пошуку та навігації по каталогу», — пояснює Вадим Ошкало.
Так з’явилася ідея створити SeekLab.ai — AI-рішення, яке допомагає покупцям швидше знаходити товари, а бізнесам ефективніше працювати з уже залученим трафіком. Перший реліз продукту команда представила у липні 2025 року.
Окрім засновників, в команді наразі ще двоє фахівців.
Продукт та аудиторія
SeekLab — це AI-рішення для онлайн-магазинів, яке допомагає покупцям швидше знаходити товари, а бізнесам — не втрачати клієнтів, за яких уже заплатили рекламою.
Проблема сучасного онлайн-ритейлу, як пояснює Вадим, у тому, що каталоги товарів часто містять неструктуровані дані: опис не відповідає фото, характеристики неповні, а пошук працює лише за точними словами. У результаті покупець не знаходить товар і залишає сайт. Продукт SeekLab працює у два етапи:
- Спочатку система аналізує каталог товарів, структурує дані та узгоджує текстову й візуальну інформацію. Після цього запускається AI-пошук, який розуміє намір користувача, навіть якщо запит сформульований неточно. Користувач може знаходити товари за текстовим запитом, фото або скриншотом, голосом, стилем або ідеєю.
- Другий етап — персоналізація рекомендацій. Після того як користувач починає взаємодіяти із сайтом, система аналізує його поведінку — що він шукає, на які товари звертає увагу, що додає у кошик. На основі цих сигналів SeekLab формує персоналізовані рекомендації та допомагає користувачу швидше знайти релевантні товари.
За оцінками аналітичних платформ, у 2025 році обсяг світового e-commerce перевищив $6,4 трлн, а у 2026 році очікується зростання до приблизно $6,8 трлн.
Вадим додає: «За даними дослідження UX-лабораторії Baymard Institute, більшість e-commerce сайтів має серйозні проблеми з пошуком і навігацією, що безпосередньо впливає на продажі. Ще один важливий фактор — поведінка покупців. Користувачі, які використовують внутрішній пошук на сайті, зазвичай є найбільш зацікавленими покупцями: близько 15% відвідувачів використовують пошук, але саме вони можуть генерувати до 45% доходу магазину».
SeekLab.ai орієнтується насамперед на європейський ринок e-commerce. У фокусі команди — Франція, Велика Британія та країни Північної Європи (Nordics), де онлайн-ритейл характеризується високою конкуренцією, великими каталогами товарів і значними витратами на залучення трафіку.
Основна аудиторія — онлайн-магазини з великими каталогами товарів (найчастіше fashion, ювелірні вироби, білизна та аксесуари, beauty, а також home decor і lifestyle-товари), де стандартний пошук працює неефективно:
- мають від 5 000 до 100 000 товарів у каталозі;
- активно працюють із платним трафіком (Google, Meta, TikTok);
- мають високу частку мобільного трафіку;
- регулярно стикаються з проблемою, коли користувач не може знайти товар через пошук.
Тобто, каталоги можуть містити тисячі позицій, а покупці часто шукають товар за стилем або ідеєю, а не за точним формулюванням.
Наразі SeekLab.ai тестується у реальних e-commerce-проєктах. Перші кейси — це магазини Intimo та Svitozar.
За даними, які надав СЕО, за результатами використання AI-пошуку: 36% доходу Intimo генерується через пошук, частка використання AI-пошуку — 4,4%, кількість пошукових сесій зросла на 46%. Також команда вже має перших клієнтів, але під NDA.
Бізнес-модель та просування
SeekLab.ai працює за SaaS-моделлю. Інтернет-магазини платять щомісячну підписку залежно від кількості товарів у каталозі.
- Basic — 299 євро на місяць (до 5 000 товарів);
- Standard — 499 євро на місяць (до 10 000 товарів);
- Premium — 699 євро на місяць (до 15 000 товарів);
- Enterprise — індивідуальні умови для великих каталогів.
Основна стратегія просування — B2B Go-To-Market:
- прямий outreach до e-commerce-брендів;
- партнерства з digital-агенціями;
- участь у галузевих подіях;
- співпраця з e-commerce-платформами.
Інвестиції
Наразі стартап розвивається за допомогою власних коштів засновників — вже інвестували близько $50 000. Команда навесні 2026-го пройшла програму Challenger Accelerator (AI Track).
Зараз SeekLab готується до відкриття pre-seed-раунду.
Плани
Найближчі цілі команди:
- масштабувати пілоти на європейських ринках.
- залучити 40 платних клієнтів.
- досягти 200 000 євро ARR.
- створити мережу партнерських e-commerce-агентств.
Глобальна мета стартапу — створити новий стандарт AI-пошуку для онлайн-магазинів. «Ми хочемо, щоб люди витрачали менше часу на пошук товарів, а бізнеси — менше грошей на рекламу, яка не конвертується у продажі», — підсумовує CEO.
Більше про це
Конструктор B2B-порталів. Як працює український стартап B2beings
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
