Дослідники навчили штучний інтелект виявляти нові види дизайнерських наркотиків ще до того, які ті з’являться. Розробка покликана скоротити час ідентифікації нових речовин правоохоронцями з місяців до днів.
Що сталося
У світі щорічно створюють нові види дизайнерських наркотиків, які місяцями можуть обходити законодавчі норми через проблеми з ідентифікацію таких речовин. Тому вчені Університету Британської Колумбії навчили штучний інтелект передбачати появу нових наркотиків.
Дослідники використали базу даних відомих психоактивних речовин для машинного навчання. Нейронна мережа проаналізувала структуру речовин та на основі цього вивела приблизно 8,9 млн потенційних дизайнерських наркотиків. Результати порівняли зі 196 наркотичними речовинами, які з’явилися на нелегальному ринку вже після дослідження, та виявили, що штучний інтелект передбачив появу 90% з них.
Чому це важливо
Учені впевнені, що їхня розробка допоможе правоохоронцям у різних країнах світу швидше виявляти нові дизайнерські наркотики та ідентифікувати їх не місяцями, а за декілька днів. Крім того, ШІ зможе підвищити точність пошуку в хімічних базах даних для вивчення метаболізму ксенобіотиків (чужорідні речовини для здоров’я людини, — ред.) або ідентифікації забруднювачів навколишнього середовища.
Больше об этом
Бездушні алгоритми. Як я скасувала весілля, але залишилася цифровою нареченою
Любую статью можно сохранить в закладки на сайте, чтобы прочесть ее позже.