preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Штучний інтелект навчили передбачати, які наркотики з’являться в майбутньому

          20 Листопада 2021, 10:00
          9 хв читання
          Настя
          Анастасія Шкальова Авторка, пишу про інновації та нетривіальні бізнес-історії
          Штучний інтелект навчився виявляти дизайнерські наркотики ще до їх появи
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Дослідники навчили штучний інтелект виявляти нові види дизайнерських наркотиків ще до того, які ті з’являться. Розробка покликана скоротити час ідентифікації нових речовин правоохоронцями з місяців до днів.

          Що сталося

          У світі щорічно створюють нові види дизайнерських наркотиків, які місяцями можуть обходити законодавчі норми через проблеми з ідентифікацію таких речовин. Тому вчені Університету Британської Колумбії навчили штучний інтелект передбачати появу нових наркотиків.

          Дослідники використали базу даних відомих психоактивних речовин для машинного навчання. Нейронна мережа проаналізувала структуру речовин та на основі цього вивела приблизно 8,9 млн потенційних дизайнерських наркотиків. Результати порівняли зі 196 наркотичними речовинами, які з’явилися на нелегальному ринку вже після дослідження, та виявили, що штучний інтелект передбачив появу 90% з них.

          Чому це важливо

          Учені впевнені, що їхня розробка допоможе правоохоронцям у різних країнах світу швидше виявляти нові дизайнерські наркотики та ідентифікувати їх не місяцями, а за декілька днів. Крім того, ШІ зможе підвищити точність пошуку в хімічних базах даних для вивчення метаболізму ксенобіотиків (чужорідні речовини для здоров’я людини, — ред.) або ідентифікації забруднювачів навколишнього середовища.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Доставка конями та пішки через гори: франчайзі «Нової пошти» Людмила Шміляк про розвиток бізнесу у віддалених громадах на Буковині
          01 БІЗНЕС
          Доставка конями та пішки через гори: франчайзі «Нової пошти» Людмила Шміляк про розвиток бізнесу у віддалених громадах на Буковині
          Культура, що масштабується: як вбудувати цінності в найм, внутрішню мобільність, освіту, мерч та благодійність: досвід UPSTARS
          02 БІЗНЕС
          Культура, що масштабується: як вбудувати цінності в найм, внутрішню мобільність, освіту, мерч та благодійність: досвід UPSTARS
          12 років бізнесу на креативі: підприємиця Анастасія Кондрацька про переломні моменти, що допомогли вивести бізнес на міжнародний рівень
          03 БІЗНЕС
          12 років бізнесу на креативі: підприємиця Анастасія Кондрацька про переломні моменти, що допомогли вивести бізнес на міжнародний рівень
          Найскладніші брифи у світі: як «Хартія» говорить про нове українське військо
          04 БІЗНЕС
          Найскладніші брифи у світі: як «Хартія» говорить про нове українське військо
          Завантаження...