НОВИНИ

Штучний інтелект навчили передбачати, які наркотики з’являться в майбутньому

20 Листопада 2021, 10:00
9 хв читання
Настя
Анастасія Шкальова Авторка, пишу про інновації та нетривіальні бізнес-історії
Штучний інтелект навчився виявляти дизайнерські наркотики ще до їх появи
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Дослідники навчили штучний інтелект виявляти нові види дизайнерських наркотиків ще до того, які ті з’являться. Розробка покликана скоротити час ідентифікації нових речовин правоохоронцями з місяців до днів.

Що сталося

У світі щорічно створюють нові види дизайнерських наркотиків, які місяцями можуть обходити законодавчі норми через проблеми з ідентифікацію таких речовин. Тому вчені Університету Британської Колумбії навчили штучний інтелект передбачати появу нових наркотиків.

Дослідники використали базу даних відомих психоактивних речовин для машинного навчання. Нейронна мережа проаналізувала структуру речовин та на основі цього вивела приблизно 8,9 млн потенційних дизайнерських наркотиків. Результати порівняли зі 196 наркотичними речовинами, які з’явилися на нелегальному ринку вже після дослідження, та виявили, що штучний інтелект передбачив появу 90% з них.

Чому це важливо

Учені впевнені, що їхня розробка допоможе правоохоронцям у різних країнах світу швидше виявляти нові дизайнерські наркотики та ідентифікувати їх не місяцями, а за декілька днів. Крім того, ШІ зможе підвищити точність пошуку в хімічних базах даних для вивчення метаболізму ксенобіотиків (чужорідні речовини для здоров’я людини, — ред.) або ідентифікації забруднювачів навколишнього середовища.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

Партнерські матеріали

Зростати ефективно: як YouScan масштабувала HR-процеси за допомогою PeopleForce
01 ТЕХНОЛОГІЇ
​Зростати ефективно: як YouScan масштабувала HR-процеси за допомогою PeopleForce
BazaIT запустила спільноту для фахівців defense-індустрії: що відомо
02 Що за шум
BazaIT запустила спільноту для фахівців defense-індустрії: що відомо
Реклама тютюну в Україні: як прогалини в законах дозволяють обходити заборони
03 БІЗНЕС
Реклама тютюну в Україні: як прогалини в законах дозволяють обходити заборони
«ПриватБанк» скасував головні тарифи для ІТ-підприємців: як це працює
04 БІЗНЕС
«ПриватБанк» скасував головні тарифи для ІТ-підприємців: як це працює 
Завантаження...