preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Штучний інтелект навчили передбачати, які наркотики з’являться в майбутньому

          20 Листопада 2021, 10:00
          9 хв читання
          Настя
          Анастасія Шкальова Авторка, пишу про інновації та нетривіальні бізнес-історії
          Штучний інтелект навчився виявляти дизайнерські наркотики ще до їх появи
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Дослідники навчили штучний інтелект виявляти нові види дизайнерських наркотиків ще до того, які ті з’являться. Розробка покликана скоротити час ідентифікації нових речовин правоохоронцями з місяців до днів.

          Що сталося

          У світі щорічно створюють нові види дизайнерських наркотиків, які місяцями можуть обходити законодавчі норми через проблеми з ідентифікацію таких речовин. Тому вчені Університету Британської Колумбії навчили штучний інтелект передбачати появу нових наркотиків.

          Дослідники використали базу даних відомих психоактивних речовин для машинного навчання. Нейронна мережа проаналізувала структуру речовин та на основі цього вивела приблизно 8,9 млн потенційних дизайнерських наркотиків. Результати порівняли зі 196 наркотичними речовинами, які з’явилися на нелегальному ринку вже після дослідження, та виявили, що штучний інтелект передбачив появу 90% з них.

          Чому це важливо

          Учені впевнені, що їхня розробка допоможе правоохоронцям у різних країнах світу швидше виявляти нові дизайнерські наркотики та ідентифікувати їх не місяцями, а за декілька днів. Крім того, ШІ зможе підвищити точність пошуку в хімічних базах даних для вивчення метаболізму ксенобіотиків (чужорідні речовини для здоров’я людини, — ред.) або ідентифікації забруднювачів навколишнього середовища.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          01 БІЗНЕС
          Як створити кастомну АБС і вбудувати її в екосистему продуктів — кейс RozetkaPay та UNITY-BARS
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          02 БІЗНЕС
          Як вирости від QA до COO? Гайд із побудови кар’єри в ІТ
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          03 БІЗНЕС
          Трансформація від only performance до full digital media: уроки iProspect Ukraine
          04 БІЗНЕС
          Ukrainian Tech Night 2025 — українське IT на Viva Technology
          Завантаження...