preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується ⟳
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується ⟳
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          «ШІ-моделі можуть більше, ніж їм дозволяють»: що виявило нове дослідження Anthropic

          26 Лютого 2026, 14:47
          2 хв читання
          Марія Молдавчук Редакторка стрічки новин
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          Anthropic представила дослідження, яке показує реальне використання агентів штучного інтелекту. Розповідаємо деталі.

          Що сталося

          Компанія Anthropic опублікувала дослідження реального використання агентів штучного інтелекту. Воно показало, шо майже половина всіх інструментів через API-агентів припадає на програмну інженерію. Решта активності розподілена між 16 різними галузями, жодна з яких не перевищує 9% частки.

          Окремий висновок дослідження стосується автономності. Дослідники зазначають, що Claude може самостійно виконувати завдання, які зазвичай займають у людини до п’яти годин. Проте на практиці майже всі робочі сеанси (999 із 1000) тривають не більше ніж 42 хвилини. Це свідчить про те, що потенціал моделі значно більший, ніж те, як люди використовують її зараз.

          Як змінюється поведінка користувачів

          Новачки рідко дозволяють агенту працювати повністю самостійно — лише приблизно у 20% випадків. Коли ж людина набирається досвіду (після сотень сесій), вона вже у понад 40% випадків дає агенту більше свободи.

          Але цікаво інше: досвідчені користувачі навіть частіше зупиняють агента під час роботи — 9% дій проти 5% у новачків. Це не означає меншу довіру. Просто змінюється стиль контролю:

          • новачки перевіряють кожен крок наперед;
          • досвідчені дозволяють працювати самостійно, але втручаються, якщо помічають проблему.

          Ще один важливий момент: у складних завданнях агент частіше сам просить уточнення, ніж його зупиняє людина. Загалом більшість дій (73%) усе одно відбувається з участю людини. І лише 0,8% операцій є незворотними.

          Більше про це

          01 НОВИНИ

          24 000 фейкових акаунтів: Anthropic заявила про масштабне вилучення даних із Claude

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Локальний AI: чим він відрізняється від хмарних сервісів, якими ви вже користуєтеся
          01 БІЗНЕС
          Локальний AI: чим він відрізняється від хмарних сервісів, якими ви вже користуєтеся
          4500 айтівців і майже 3 млн грн донатів: чому SharksCode підтримала DOU Day Picnic 2026? 
          02 БІЗНЕС
          4500 айтівців і майже 3 млн грн донатів: чому SharksCode підтримала DOU Day Picnic 2026? 
          Перший контакт із кандидатом за 2–3 хвилини замість наступного дня: як Jooble впроваджував AI в рекрутинг і що це дало
          03 БІЗНЕС
          Перший контакт із кандидатом за 2–3 хвилини замість наступного дня: як Jooble впроваджував AI в рекрутинг і що це дало
          Три ознаки культурного метчу: як перевірити компанію ще до офера
          04 БІЗНЕС
          Три ознаки культурного метчу: як перевірити компанію ще до офера
          Завантаження...