ШІ-моделі мають улюблені числа — бо «вважають себе людьми»
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Інженери провели експеримент, в якому просили штучний інтелект обирати випадкові числа. Результати виявилися цікавими, йдеться в матеріалі TechCrunch. Ми вибрали головне.
Що сталося
Інженери з Gramener провели неформальний, але доволі цікавий експеримент. Попросили кількох основних чат-ботів LLM — GPT-3.5 Turbo, Gemini та Claude — вибрати випадкове число від 0 до 100.
Усі три протестовані моделі мали «улюблене» число, яке завжди було їхньою відповіддю в найбільш визначальному режимі, але яке найчастіше з’являлося навіть при вищих «температурах», що часто збільшує варіативність їхніх результатів.
- OpenAI GPT-3.5 Turbo дуже любить 47.
- Claude 3 Haiku від Anthropic — 42.
- Gemini — 72.
Цікаво, що всі три моделі продемонстрували людську упередженість щодо інших чисел, які вони обрали, навіть при високій температурі.
Всі вони уникали низьких і високих чисел. Claude ніколи не підіймався вище 87 або нижче 27, і навіть вони були відхиленнями. Двозначних чисел ретельно уникали: не було 33, 55 чи 66, але з’явилося 77 (закінчується на 7). Майже ніяких круглих чисел..
Чому так сталося
Моделі ШІ не знають, що таке «випадковість», пише видання. Вони відповідають на це питання так само як і на всі інші: дивлячись на свої навчальні дані та повторюючи те, що найчастіше було написано після питання, яке виглядало як «виберіть випадкове число».
Не маючи реальної здатності міркувати та взагалі не розуміючи чисел, ШІ може лише повторити раніше отриману інформацію.
LLM вони завжди імітують людей, без жодної потреби знати чи думати. Незалежно від того, чи запитуєте ви у нього рецепт салату, інвестиційну пораду або випадкове число, — процес однаковий.
Результати виглядають як людські, тому що вони людські, взяті безпосередньо з контенту, створеного людиною, і реміксовані — для вашої зручності, і, звичайно ж, для кінцевого результату великого ШІ.
Більше про це
«На шляху до AGI»: OpenAI підтвердила, що навчає нову модель ШІ, яка має замінити GPT-4
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Партнерські матеріали
