Дослідники Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн (США) розробили метод навчання роботів співпраці. Багатоагентне навчання відбувається за допомогою штучного інтелекту, повідомляє ScienceDaily.
Як це працюватиме
Простіше, коли роботи та дрони можуть «спілкуватися» між собою відкритими каналами зв’язку. Але вчені взялися за складніший сценарій — децентралізовану взаємодію, а також ситуації, коли неочевидно, якими мають бути різні ролі або робОти для агентів (рОботів і дронів).
Алгоритми, розроблені дослідниками, можуть оцінити вклад кожного робота у спільну справу чи визначити, коли той робить щось контрпродуктивне, що не наближає команду до мети.
Алгоритми перевірили за допомогою симуляційних ігор — Capture the Flag і StarCraft.
Як це використати
За словами аерокосмічного інженера Хая Трена, цей тип алгоритму можна застосувати до багатьох ситуацій у реальному житті:
- військове спостереження;
- робота на складі;
- управління сигналами світлофора;
- координування автономних транспортних засобів;
- керування електромережею тощо.