НОВИНИ

Дослідники знайшли метод, як навчити роботів співпрацювати

26 Липня 2022, 16:40
2 хв читання
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання

Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

Дослідники Університету Іллінойсу в Урбана-Шампейн (США) розробили метод навчання роботів співпраці. Багатоагентне навчання відбувається за допомогою штучного інтелекту, повідомляє ScienceDaily.

Як це працюватиме

Простіше, коли роботи та дрони можуть «спілкуватися» між собою відкритими каналами зв’язку. Але вчені взялися за складніший сценарій — децентралізовану взаємодію, а також ситуації, коли неочевидно, якими мають бути різні ролі або робОти для агентів (рОботів і дронів).

Алгоритми, розроблені дослідниками, можуть оцінити вклад кожного робота у спільну справу чи визначити, коли той робить щось контрпродуктивне, що не наближає команду до мети.

Алгоритми перевірили за допомогою симуляційних ігор — Capture the Flag і StarCraft.

Як це використати

За словами аерокосмічного інженера Хая Трена, цей тип алгоритму можна застосувати до багатьох ситуацій у реальному житті:

  • військове спостереження;
  • робота на складі;
  • управління сигналами світлофора;
  • координування автономних транспортних засобів;
  • керування електромережею тощо.

Більше про це

01 ТЕХНОЛОГІЇ

Медіа, страх і роботи. Чому ми боїмося штучного інтелекту

Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
Додати в закладки

Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ
БІЗНЕС
Як емпатія CEO допомагає бізнесу та як її прокачати. Колонка CEO Headway Антона Павловського
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
06 Травня 2022, 16:00 10 хв читання
Досвід і думки «Колись нас чіпуватимуть із дитинства». Ярослав Ажнюк і Марвін Ляо — про геймінг, корисні звички та технологічне майбутнє
19 Липня 2021, 12:10 15 хв читання
Досвід і думки Женщины в IT — это норма. Истории сотрудниц Reface, BetterMe, MacPaw, AmoMedia и GMEM
Жінки в ІТ — це норма. Історії співробітниць Reface, BetterMe, MacPaw, AmoMedia та GMEM
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
22 Квітня 2021, 15:30 17 хв читання
Досвід і думки Бренди постійно намагаються зрозуміти смаки примхливих споживачів.«Не знаю, чого я хочу» і «Усе одно» — часто викривлюють результати анкетувань і фокус-груп.
Чесні імпульси. Як і навіщо Aimbulance та Beehiveor досліджують мозок цільової аудиторії
Матеріал успішно додано в закладки Досягнуто максимальної кількості закладок
10 Березня 2021, 08:00 7 хв читання
Завантаження...