Пігулка від болю. Як технології ШІ розвʼязують проблеми сучасного бізнесу — кейси 

ШІ набув популярності лише декілька років тому. Технологія миттєво інтегрувалася в різні сфери й ринки завдяки потужним генеративним можливостям та швидкому обробленню даних. Нині існує безліч розробок, які допомагають розвʼязувати проблеми бізнесу.

Ми поспілкувалися з Назаром Максимцем, маркетинг-директором Ardis Group, та дізналися, які інструменти можуть стати у пригоді вашій компанії.

Про наболіле 

Попри повномасштабну війну й економічну нестабільність, українські бізнеси обʼєднують спільні виклики в оптимізації процесів, пошуку талантів, комунікаціях та поведінці споживача. 

Правило «змінюйся або помри» набуло буквального значення. Якщо ігноруєте технологічний складник — ви поза грою. Якщо не піклуєтеся про репутацію бренду — годі й мріяти про крутих фахівців. Якщо не можете вибудувати зрозумілі бізнес-процеси й оптимізувати рутинні завдання — не встигнете за ринком і втратите позиції.

Мало просто створювати хороший продукт. Потрібні адаптивність, інноваційність у підході й готовність швидко відмовлятися від того, що не працює. Також треба бути відкритим до сучасних технологій: від створення імейлів у потрібному Tone of Voice до багатовимірної аналітики даних. 

Полювання на таланти, або що робити з браком фахівців 

Талант став ціннішим. Те, що десять років тому вважалося розкішшю для співробітників, зараз — очікувана база. Печивом, молодим і дружнім колективом уже нікого не вразиш. Отже, щоб люди хотіли працювати з вами, потрібно не лише запропонувати гідну зарплату, а й зменшити чинники вигорання. Зокрема рутинні та нудні завдання, неясність у процесах і виснажливу операційку. Ще потрібно допомогти новим фахівцям «вирости». ШІ в цьому працює, як чарівна паличка. Вжух — і людина має зрозумілу покрокову інструкцію, як виконати нове завдання, здобути досвід та поповнити професійний скілсет. 

Microsoft 365 не стоїть осторонь трендів. Окрім базового функціонала для командної роботи з документами, презентаціями, базами даних та організацією онлайн-зустрічей, розробники інтегрували доповнення ШІ Copilot на базі чату GPT. 

У компанії Ardis Group проходять стажування студенти зі «Школи Майбутніх Лідерів». 

Ми навчаємо їх, долучаємо до робочих процесів із перспективою, що в майбутньому вони стануть нашими працівниками. Зокрема навчаться працювати з ШІ. 

З генеративним штучним інтелектом можна створювати ідеї або ж дізнатися, як їх створювати, — в цьому є принципова різниця. Без відповідного бекграунду ви можете в будь-який час порадитися з ШІ та знайти відповіді. Це fast learning, який допомагає набути досвіду й навичок. Так ми швидше отримуємо кваліфікованого працівника, який «виріс» у нашій компанії. 

У відповідь на непередбачуваність

Ринок змінюється майже так само швидко, як тренди в TikTok. Ковід показав: щоби привчитися до онлайн-шопінгу, потрібно декілька тижнів. Ті, хто встиг створити зручні та клієнтоорієнтовані сервіси в діджитал, отримали колосальні прибутки. Адже мали готове рішення на проблеми клієнта. 

Як спрогнозувати зміни на ринку та в поведінці споживачів? Як завдати превентивного удару можливим ризикам? Відповідь у більш точній аналітиці. Аналітика даних, яку пропонують сучасні сервіси, враховує більше чинників, аніж людський мозок.

До того ж менеджерити програму легше, ніж обробляти інформацію власноруч. З технологією ми можемо ухвалювати тактичні рішення набагато швидше. Так само й адаптовуватися до непередбачуваних змін. 

Підсистема Qlik — Qlik Sense з інтегрованим ШІ — значно розширює аналітичні можливості. Зазвичай фахівці розглядають приблизно пʼять основних чинників впливу й отримують достатньо обмежену вибірку даних. Водночас система може врахувати понад 100 чинників.

ШІ не втомлюється, не потребує стимулювань та заохочень. Проте все це дійсне лише із вправною людиною-комунікатором, яка влучно задасть контекст, рамки системи та вимірюваність успішного результату для технологічного рішення.

Що не так із класичним прогнозуванням:

• орієнтується на минуле й робить ставки, що те саме відбуватиметься в майбутньому. Хоча в динамічному світі так не працює;
• не завжди враховує гнучкість рекламних стратегій, каналів комунікації для рекламних заходів або продуктів із коротким і довгим життєвим циклом;
• не може розглядати багато елементів одночасно й поступається у швидкості прогнозування. 

У Qlik можна завантажити інформацію з багатьох джерел та баз даних. За лічені секунди отримаєте візуалізовану діаграму з розширеними результатами за запитом. Розробники сервісу запевняють: для повного переходу на нову аналітичну модель потрібно всього шість місяців. 

Як контролювати все й одразу

Цей блок особливо оцінять бізнеси у сфері роздрібної торгівлі, франчайзингу та мерчендайзингові агенції. Управління представленістю товарів на полиці — ще той виклик. Особливо коли точок продажу більш ніж одна. Це складний процес, що містить домовленості з підрядниками й партнерами, контроль виконання, збір інформації та її оброблення, коригування плану представлення товару на полиці.

Традиційно мерчендайзери організовують роботу полиці власноруч. Вони фотографують і формують звіти. Потім надсилають 100500 світлин у Viber, щоб маркетологи подивилися. Чи можливо за таких умов швидко виявити проблему та відреагувати? Навряд чи. Так у цей момент бізнес втрачає споживача й позиції на ринку.

Тому сервіс effie> інтегрував ШІ доповнення, яке дозволяє мерчендайзеру в один клік камери передавати зображення одразу в хмарне сховище. Далі ШІ самостійно розпізнає продукти, кількість SKU, порівнює відповідність полиці до планограм та заданих умов.

Як результат, отримаєте необхідну інформацію в аналітичному дашборді. Не потрібно переглядати фото з крамниць та витрачати час на систематизацію даних — це зробить ШІ.

Вам треба лише відреагувати на помилки, актуалізувати товари та скорегувати стратегію.

З ШІ доповненням effie> ви можете:

• отримати звіт про долю полиці;
• дізнатися про відсутній товар, який все одно зазначений у системі (Out of Stock);
• перевірити, чи відповідає реальна полиця планограмам;
• виявити причини «випадіння» товарів;
• згенерувати продуктові матриці;
• простежити та вибудувати ефективні маршрути мерчендайзерів;
• створити дашборд з аналітикою із заданими критеріями;
• проконтролювати наявність промо на полиці.

Звичайно, якщо кваліфікованих працівників немає — технологія не допоможе. effie> лише дає інструментарій, щоб зекономити час та ресурси.

(Не)втішні висновки

Кожен інструмент, що робить команду ефективнішою та економить час, потрібен бізнесу. Ідея ШІ на цьому етапі полягає у швидкому пошуку інформації, аналізі даних та інтелектуальному підході до оброблення запитів.

У класичному менеджменті заведено делегувати повторювані процеси від однієї людини іншій. Натомість їх виконуватиме машина. Сфери застосування ШІ визначити важко. Це власне і є перевагою технологічних рішень — усі обмеження у творця в голові.

Вважається, що нині ШІ насправді нічого не створює. Він показує середній результат з уже створеного людиною. Проте поки ми розважаємося, ШІ навчається. Тому чи варто компаніям інтегрувати сервіси з ШІ? Однозначно, варто. 

Уявіть, що весь цей час ваші співробітники «просплять» і не тестуватимуть ШІ, а ви не інтегруватимете його в базові системи та процеси. За роки продукти штучного інтелекту стануть невіддільною частиною бізнесу й точкою диверсифікації лідерів та аутсайдерів. Як гадаєте, хто швидше освоїть ШІ в роботі — ті, хто вперше отримав доступ до технологій, чи ті, хто тестував і впроваджував ранні версії?