Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Nvidia випустила Alpamayo-R1 — програмне забезпечення з відкритим кодом, яке має пришвидшити розробку систем автономного керування. Про це повідомляє Reuters. Розповідаємо деталі.
Що сталося
Nvidia представила Alpamayo-R1 — програмне забезпечення з відкритим кодом для безпілотних транспортних засобів. Система працює як vision-language-action-модель, яка перетворює дані з сенсорів авто на описи природною мовою та пояснює власні дії. Це допомагає інженерам оцінювати точність і безпеку алгоритмів автономного керування.
У компанії зазначають, що відкритий код дозволяє стороннім розробникам та дослідникам аналізувати логіку моделі й потенційно формувати стандарти оцінки роботи автономних систем.
Чому це цікаво
Alpamayo-R1 «думає вголос» — система фіксує об’єкти чи ситуації на дорозі та пояснює, чому коригує свій маршрут. Наприклад, помітивши велосипедну доріжку, модель відзначає її та коригує траєкторію руху.
Попереднє ПЗ для автономного водіння не завжди пояснювало вибір певних маневрів, що ускладнювало аналіз помилок і підвищення безпеки.
За словами менеджерки з маркетингу продуктів Nvidia Кеті Вошабо, відкриття коду має допомогти галузі виробити спільні стандарти оцінки таких моделей.
Нагадаємо, NVIDIA перша у світі компанія, яка досягла ринкової вартості у $5 трлн.
До слова, у листопаді Пітер Тіль повністю продав свою частку акцій Nvidia, яка становила близько 40% його портфеля. Деталі розповідаємо тут.