Медіа Ars Technica пише, що Nvidia пропонує ШІ, який працює на графічному чипі та оптимізує роботу ПК. Розповідаємо, що відомо про новий інструмент.
Що сталося
Компанія Nvidia переживає стрімке зростання завдяки високому попиту на її графічні процесори для штучного інтелекту, хоча більшість користувачів використовує їх для ігор. Нещодавно Nvidia представила експериментальний інструмент G-Assist AI, який працює локально на графічному процесорі, оптимізуючи продуктивність ПК в іграх. У компанії підкреслюють, що це інструмент експериментальний.
G-Assist доступний у настільній програмі Nvidia та складається з плаваючого накладеного вікна. Після виклику оверлею ви можете ввести текст або поговорити з G-Assist, щоб перевірити статистику системи або змінити налаштування. Викликавши G-Assist, користувач може отримати короткий опис того, як працює система, включно з користувацькими діаграмами даних, створеними G-Assist на льоту.
Також можна попросити штучний інтелект налаштувати ПК, наприклад:
- оптимізувати налаштування для певної гри;
- ввімкнути або вимкнути налаштування;
- G-Assist може навіть пришвидшити роботу графічного процесору.
Минулого року Nvidia представила G-Assist, інструмент на основі штучного інтелекту, з потенціалом покращення ігрового досвіду. Хоча наразі інтеграція в ігри обмежена підтримкою лише кількох назв, таких як Ark: Survival Evolved, G-Assist може керувати периферійними пристроями від Logitech G, Corsair, MSI та Nanoleaf через сторонні плагіни. Це дозволяє, наприклад, змінювати теплові профілі материнської плати MSI або налаштування світлодіодів Logitech G.
Чому це цікаво
Nvidia розробила G-Assist, інструмент штучного інтелекту, який працює локально на графічному процесорі користувача, а не в хмарі. Він призначений для геймерів і використовує невелику мовну модель (SLM), оптимізовану для локальної роботи. G-Assist вимагає потужного графічного процесора серії GeForce RTX з мінімум 12 ГБ оперативної пам’яті.
Попри потенціал, G-Assist наразі має обмеження. Він може сповільнювати продуктивність гри, особливо на високих налаштуваннях, оскільки використовує той самий графічний процесор, що й гра. Хоча G-Assist є цікавим кроком до локального запуску моделей штучного інтелекту, наразі він залишається експериментальним інструментом, який потребує подальшого вдосконалення.