Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Thinking Machines Lab, стартап колишніх дослідників OpenAI на чолі з Мірою Мураті, представив свій перший продукт — Tinker. Інструмент автоматизує створення та налаштування моделей штучного інтелекту. Про це пише Wired.
Що сталося
Стартап Thinking Machines Lab, який заснувала колишня CTO OpenAIМіра Мураті, анонсував свій перший продукт — Tinker.
Tinker дозволяє працювати з двома популярними моделями з відкритим кодом — Llama від Meta та Qwen від Alibaba. Користувач може швидко підключитися до API й налаштувати свою модель під конкретні задачі. Після цього налаштовану модель можна завантажити й запускати на власних серверах чи в хмарі.
Як написала Мураті в дописі в соціальній мережі X: «Tinker дає дослідникам прості інструменти для написання експериментів і навчальних процесів, таким чином він спрощує роботу з розподіленим навчанням. Це дозволяє проводити нові дослідження, створення власних моделей і перевірених базових рішень»
Today we launched Tinker.
Tinker brings frontier tools to researchers, offering clean abstractions for writing experiments and training pipelines while handling distributed training complexity. It enables novel research, custom models, and solid baselines.
Нещодавно ми писали, що стартап Thinking Machines Lab платить технічним спеціалістам до $500 000 зарплати без урахування бонусів. Це більше, ніж у самій OpenAI та Anthropic.
Що далі
Доступ до Tinker наразі можна отримати за заявкою. Компанія планує згодом монетизувати API, водночас продовжуючи публікувати власні дослідження у сфері навчання моделей. Нагадуємо, у липні Міра Мураті залучила $2 млрд ще до публічного релізу продукту.