Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
Meta використовує фотографії з Instagram та Facebook для навчання своїх ШІ-моделей
13 Травня 2024, 17:48
2 хв читання
Аудіо версія НОВИНИ
Максим ШпиркаПишу новини про бізнес, технології та підприємництво.
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Режим читання
Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
Завершити
Слухайте з будь-якого місця
Просто виділіть частину тексту, щоб почати прослуховування з відповідного абзацу. Спробуйте — це зручно!
Компанія Meta використовує фотографії з Instagram і Facebook для навчання ШІ-моделі Emu, яка перетворювує текст у зображення, повідомляє Business Insider. Розповідаємо подроибці.
Що сталося
Meta використовує фотографії та тексти з Instagram і Facebook для навчання Emu. Нагадаємо, це базова модель генерації зображень, яка дозволяє користувачам створювати унікальні ШІ-стікери у WhatsApp, Messenger, Instagram і Facebook Stories. Meta представила її на презентації восени 2023-го.
Окрім того, Emu може створювати фото досить вискої якості, оскільки використовує багато різних зображень з Instagram — від мистецтва до звичайних фотографій людей. Навчальні дані стають все важливішим ресурсом для розвитку ШІ, і Meta використовує різні способи, щоб їх отримати.
«Ми не тренуємося на приватних даних, якими люди діляться зі своїми друзями. Ми тренуємося на публічних», — заявив Кріс Кокс, керівник Meta з продуктів.
Чому це цікаво
Щоб ШІ-моделі працювали ефективно, їх потрібно так би мовити «згодувувати» контент, і навчати на даних. Від початку ШІ-лихоманки це було наріжним каменем для дискусій, оскільки майже немає способу запобігти викраденню захищеного авторським правом контенту з Інтернету і використанню його для створення LLM.
Наприклад, OpenAI співпрацює з декількома ЗМІ, щоб використовувати їхній контент для навчання власних моделей ШІ. А Meta також розглядає можливість придбання контенту видавництва Simon & Schuster, щоб отримати більше даних для навчання своїх моделей.