Meta створила спеціальну технологію, яка може розшифровувати мозкову активність та перетворювати її в текст. Використовуватимуть лише зовнішні датчики, розповіли в офіційному блозі компанії.
Що сталося?
Технологія Meta має в основі неінвазивні методи запису мозкової активності. Компанія використовувала електроенцефалографію (ЕЕГ) та магнітоенцефалографію (МЕГ). Оскільки ця інформація менш точна, ніж з датчиків, вживлених у мозок, для більшої ефективності довелося обробити набагато більший обсяг вихідних даних.
Поки модель може декодувати сегменти мовлення з точністю до 73% із набору з 793 найбільш вживаних слів.
Що це означає?
У світі щорічно 69 млн людей отримують черепно-мозкові травми. Вони не можуть спілкуватися за допомогою голосу, друкування чи жестів. Життя цих людей суттєво покращиться, якщо дослідники знайдуть ефективну можливість декодувати сигнали мозку в текст.
Також нещодавно Meta навчила штучний інтелект фактчекати статті «Вікіпедії», а китайські дослідники використали моделі ШІ для прогнозування ризику захворюваності та прогресування глаукоми.