preview preview
Нова функція

Слухай статті з Respeecher

Нова функція дозволяє слухати статті в зручному форматі завдяки технології від Respeecher. Насолоджуйтесь контентом у будь-який час – у дорозі, під час тренувань або відпочинку.
preview
00:00 00:00
Наступні статті
    Завантажується
    Голос
    Вибір голосу
      player background
      Вибір голосу
        Наступні статті
          Завантажується
          00:00 00:00
          НОВИНИ

          Що відомо про медичний ШІ-чатбот від Google, який тестують на пацієнтах

          10 Липня 2023, 10:31
          2 хв читання
          Юлія Ткач Головна редакторка, авторка і ведуча подкасту «Хто ці люди».
          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
          Режим читання

          Режим читання збільшує текст, прибирає всю зайву інформацію зі сторінки і дозволяє зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.

          В американській дослідницькій клініці тестують медичний ШІ-чатбот від Google. Про це повідомляє The Wall Street Journal.

          Що сталося

          10 травня відбулася щорічна конференція для розробників Google I/O. На заході презентували чимало новинок, особливо — у сфері ШІ. Зокрема, і новітню велику мовну модель (LLM) PaLM 2. Розробники анонсували, що вона стане основою для оновленого чату Bard, конкурента ChatGPT, і слугуватиме базовою моделлю для більшості нових функцій ШІ. 

          Днями стало відомо, що в дослідницькій лікарні Mayo Clinic з квітня тестують Med-PaLM 2. Це версія PaLM 2, яка спеціалізується на медичній інформації. Вона має бути більш ефективною в діалогах щодо стану здоров’я пацієнтів, ніж узагальнені чатботи на кшталт ChatGPT, Bing та Bard.

          Які результати

          Під час дослідження виявили більше неточностей і нерелевантної інформації у відповідях від Med-PaLM і Med-PalM 2, ніж у лікарів. Проте модель показала себе з кращої сторони в інших напрямах. Наприклад, обґрунтування аргументів, відповіді, підтримані консенсусом, або відсутність ознак неправильного розуміння. В таких випадках Med-PaLM 2 показала приблизно такі ж результати, як і реальні лікарі.

          Google вважає, що її оновлена модель може бути особливо корисною в країнах з «більш обмеженим доступом до лікарів». WSJ повідомляє, що дані клієнтів, які тестують Med-PaLM 2, будуть зашифровані. Google не матиме до них доступу.

          Нагадаємо, у грудні на своїй щорічній конференції в Індії у Google розповіли, що команда працює з фармацевтами над інструментом для розпізнавання почерку лікарів.

          Більше про це

          01 Як це працює

          Асистент, кофаундер чи новий CEO. Як ШІ змінить технологічне підприємництво та стане проблемою

          Додати в закладки

          Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.

          Знайшли помилку? Виділіть її і натисніть Ctrl+Enter

          Партнерські матеріали

          Не сім’я, а баскетбольна команда: як побудувати корпоративну культуру через спортивну модель — кейс Boosters
          01 БІЗНЕС
          Не сім’я, а баскетбольна команда: як побудувати корпоративну культуру через спортивну модель — кейс Boosters
          Як виділятися в інфошумі, будувати стале ком'юніті та чому AI не замінить ваших талантів. Про що говорили на UPConf'25 
          02 БІЗНЕС
          Як виділятися в інфошумі, будувати стале ком’юніті та чому AI не замінить ваших талантів. Про що говорили на UPConf’25 
          Паковання з морських водоростей та біопластик: які стартапи увійшли до програми сталих рішень L’Oréal та CISL?
          03 ТЕХНОЛОГІЇ
          Паковання з морських водоростей та біопластик: які стартапи увійшли до програми сталих рішень L’Oréal та CISL?
          АI vs креативні задачі бізнесу. Як обрати підрядника, коли всі довкола працюють зі штучним інтелектом
          04 КРЕАТИВ
          АI vs креативні задачі бізнесу. Як обрати підрядника, коли всі довкола працюють зі штучним інтелектом
          Завантаження...