Медіа Science Advances пише, що інженери розробили протез руки, який може регулювати повсякденні рухи та тримати предмети. Розповідаємо, як він працює.
Що сталося
Інженери Університету Джона Гопкінса створили протез руки, що здатен утримувати предмети різної ваги та текстури, від м’яких іграшок до пляшок з водою, так само як і людина. Протез має багатопальцеву систему з м’яких полімерів та жорсткого каркаса, а також три шари тактильних датчиків, що дозволяють розрізняти об’єкти за формою, текстурою, і навіть температурою.
Керування протезом здійснюється м’язами передпліччя, а алгоритми машинного навчання обробляють сигнали від штучних рецепторів дотику, створюючи реалістичне відчуття. Сенсорна інформація перетворюється на нервоподібні сигнали, що стимулюють нерви, забезпечуючи природний зворотний зв’язок. Як результат роботизована рука інтуїтивно «знає», чого вона торкається, подібно до нервової системи.
Чому це важливо
Метою розробки було створення протеза, який буде максимально наближений до природної руки, здатного функціонувати та відчуватися як втрачена кінцівка. Шрірамана Санкар, керівник проєкту, наголосив на важливості надання людям з ампутацією верхніх кінцівок можливості безпечно взаємодіяти з оточенням та відчувати дотик.
Ця гібридна розробка вперше дозволяє роборуці відтворювати людський дотик, що відкриває нові можливості для людей з ампутованими кінцівками та покращує взаємодію роботів з навколишнім середовищем.
Хоча ця розробка наразі є дійсно цікавою, українські розробники також покращують життя людей, які втратили чи пошкодили кінцівку внаслідок бойових дій. Наприклад український стартап Dotyk Fingers створює 3D-надруковані механічні протези для людей, які втратили частини пальців.
А стартап SYLA розробляє протез ноги на основі ШІ та нейронних мереж. Протез використовує алгоритми машинного навчання для автоматичного розпізнавання режимів ходьби в реальному часі.
Також відомим є стартап з українським корінням Esper Bionics, який виготовляє «розумні» протези. Esper Hand — це багатофункціональний біонічний протез руки на основі технологій штучного інтелекту. Він підлаштовується під потреби конкретного користувача. Що більше його використовують, то краще та швидше він працює.