Інвестиційний ШІ-асистент для Web3. Як працює український стартап Assisterr
Будь-яку статтю можна зберегти в закладки на сайті, щоб прочитати її пізніше.
Режим читання збільшує текст, прибирає все зайве зі сторінки та дає можливість зосередитися на матеріалі. Тут ви можете вимкнути його в будь-який момент.
У рамках рубрики «Хто ці люди» Vector дає можливість засновникам розповісти про свій проєкт: його продукт, маркетинг, монетизацію, інвестиції та плани. Цього разу на «трибуні» команда українського стартапу Assisterr. Їх сервіс web3-аналітики дозволяє контролювати свій портфель і аналізувати нові активи.
Співзасновник та CEO стартапу Нік Гавриляк розповів Vector історію запуску Assisterr, про особливості продукту, просування, інвестиції та подальші плани.
Команда та ідея
Assisterr заснували:
- Нік Гавриляк, CEO. З 2017 року працював з Web3 та ШІ-продуктами, спершу як продакт. Останні роки більше закривав бізнесові задачі пов’язані зі стратегією та партнерствами.
- Келсон Шенг, CTO. Фуллстак- та ML-інженер, має досвід роботи дата-аналітиком та в ролі засновника web3-стартапу.
Гавриляк та Шенг познайомились на акселераційній програмі Entrepreneur First у серпні 2022 року. «Я був в Лондонській когорті, тоді як Келсон у Торонто. EF — це програма, де експерти з продуктовим та технічним досвідом зустрічаються та через спеціально розроблений фреймворк валідують продуктові гіпотези», — розповідає Гавриляк.
В жовтні 2022-му співзасновники почали проєкт з B2B-аналітики для спільнот web3-проєктів. «Втім ми надто довго валідували ідею замість швидкого релізу та ітерування з першими клієнтами. Тим часом інші команди, що працювали над схожими продуктами підняли інвестиції. Тоді ми вирішили зробити півот, який дозволив би перевикористати наявні знання та досвід. Так ми взялись за Assisterr. Він починався як аналітика з ChatGPT-інтерфейсом, а зараз еволюціонує в персонального ШІ-асистента, заточеного на інвестиції», — пригадує СЕО стартапу.
У лютому 2023 року до них приєднався Дмитро Діменко, аби підсилити у продуктовому дизайні. Він має релевантний досвід із web3 та B2C-продуктами. В середині березня Assisterr запустили на Product Hunt. Проєкт зайняв друге місце в Product of the Day. Це дало перші реєстрації на ранній бета-тест.
«На сьогодні понад 800 осіб зареєструвалося на бету. З них понад 400 долучилось до дослідження користувачів.
В його рамках ми деталізували портрет нашого ідеального юзера та очікування від Assisterr», — розповідає Гавриляк.
Після Product Hunt в команді зрозуміли, що слід прискорювати час до виходу на ринок. Тому почали шукати фуллстек-розробника, який розуміється на промт-інжинірингу, працював з масштабними B2C-продуктами та готовий до темпу Assisterr.
«Так до нас доєднався Чарлі Ченью Чжань, який пройшов Y Combinator та будував B2C-продукт з багатомільйонною базою користувачів. В підсумку, у команді засновників четверо працюють на фулл-таймі. Ще двоє людей залучені парт-тайм: фронтенд-розробник Ден та ком’юніті-менеджер Тім (екс-Solana Foundation)», — резюмує Гавриляк.
Продукт та аудиторія
Наразі Assisterr — це робоче MVP B2C SaaS продукту. «Assisterr покликаний автоматизувати моніторинг власного web3-портфоліо та суттєво прискорити пошук нових проєктів.
Смарт-асистент зможе підсилити інвестора в плані розуміння трендів, аналізу великого обсягу інформації та інших завдань, де алгоритм є ефективнішим за людину», — пояснює Гавриляк.
Поки Assisterr немає монетизації. Її планують розпочати перед публічним запуском.
Цільова аудиторія сервісу — довгострокові криптоінвестори. Це люди, які або вже сформували своє портфоліо і мають потребу в його моніторингу, або ж з певною періодичністю займаються пошуком нових проєктів для вкладень. Також, кажуть у стартапі, спостерігають зацікавлення в їх продукті серед так званих degen-ів сленгова назва інвесторів з особливо ризикованою стратегією вкладення, як-от купівля shit-коїнів, торгівля з вищим кредитним плечем, інвестування у високоризиковані проєкти тощо. та трейдерів які витрачають на пошук нових продуктів дві-три години щоденно.
Інвестиції та маркетинг
Наразі Assisterr проходить програму web3-акселератора Outlier Ventures. В її рамках передбачено отримання перших $100 000 на старті та додаткових $200 000 в процесі. На виході з програми команда планує залучити повноцінний раунд.
Окремого бюджету на маркетинг в Assisterr немає. Гавриляк розповідає, що все поточне зростання є органічним, в основному завдяки особистим соцмережам та блогу на Medium.
Плани
- У співпраці з ранніми користувачами ітерувати продукт доки не побачать, що він готовий до публічного запуску.
- Залучення повноцінного раунду інвестицій.
- Покращення якості роботи моделі, експерименти з LLaMa LLaMa велика мовна модель, випущена Meta AI у лютому 2023 року. та плагінами анонсованими OpenAI.
- Довгострокова місія розвитку платформи — через співпрацю з персоналізованим ШІ-асистентом допомогти інвесторам в найбільш ефективний спосіб прийти до фінансової свободи.
